Costruirò modelli di previsione e classificazione di machine learning
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Costruirò modelli personalizzati di machine learning per previsione e classificazione usando Python e librerie standard del settore.
Servizi
- Preprocessing dei dati
- Feature engineering
- Sviluppo di modelli di machine learning
- Modelli di classificazione e regressione
- Valutazione del modello
- Ottimizzazione degli iperparametri
- Codice sorgente pulito e documentato
Strumenti
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit learn
- XGBoost
- TensorFlow
- Matplotlib
- Streamlit
Perché scegliermi
- Codice di alta qualità
- Comunicazione rapida
- Consegna puntuale
- Progetto ben documentato
- Soddisfazione del cliente
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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MATLAB
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SQL
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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SimpleCV
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì. Posso lavorare con dataset strutturati come CSV, Excel e altri.
Quali algoritmi usi?
Regressione lineare, regressione logistica, Random Forest, Decision Tree, XGBoost, SVM, KNN e altri.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Ogni pacchetto include codice sorgente pulito e ben documentato.
Puoi migliorare la precisione del modello?
Sì. Eseguo preprocessing, feature engineering e tuning degli iperparametri per migliorare le prestazioni.
Costruisci applicazioni Streamlit?
Sì. Le app Streamlit possono essere aggiunte come servizio extra.

