Costruirò web scraper in Python, pipeline di dati automatizzata e integrazione con database
Ciao, mi chiamo Shahid, sono uno sviluppatore Python
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a estrarre dati puliti e strutturati da siti web dinamici o complessi?
Le piattaforme moderne si basano su JavaScript pesanti e flussi di dati dinamici che gli script di base non riescono a analizzare. Creo web scraper personalizzati in Python, strumenti di estrazione dati automatizzati e pipeline di dati scalabili su misura per le tue esigenze.
Che tu abbia bisogno di un campione rapido di dataset o di un'integrazione automatizzata con database cloud, consegno codice affidabile e pronto per la produzione.
COSA POSSO COSTRUIRE PER TE: Web scraping dinamico: analisi di app a pagina singola (SPA), rendering JS dinamico e pagine con scroll infinito usando Playwright e Scrapy. Pipeline di dati automatizzate: streaming di dati puliti in Firebase, PostgreSQL, Supabase, MySQL o Google Sheets. E-commerce & lead: monitoraggio dei prezzi, cataloghi di prodotti, annunci immobiliari e lead di business. Automazione programmata: configurazione di workflow CRON giornalieri, settimanali o orari nel cloud.
PERCHÉ LAVORARE CON ME? Duplicati zero: codice Python con logica UPSERT sul database. Formati flessibili: CSV, Excel, JSON o sincronizzazione diretta con il cloud DB. Supporto gratuito: 14 giorni di manutenzione del codice dopo la consegna.
CONTATTAMI PRIMA DI ORDINARE! Inviami prima il tuo URL di destinazione per una prova gratuita e un preventivo!
Tecnologia:
Python
•
scrapy
•
selenium
•
Beautiful soup
•
Playwright
Tecnica:
Automatizzato
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di progetti di estrazione dati gestisci?
Mi specializzo in web scraper personalizzati in Python, analisi di SPA con JavaScript usando Playwright, estrazione di dati di mercato strutturati, parsing di cataloghi e-commerce e sincronizzazione automatizzata di pipeline di dati direttamente nei database.
In quale formato riceverò i dati estratti?
Fornisco dati puliti e formattati in CSV, Excel o JSON per i pacchetti base. Per pipeline standard e enterprise, integro script automatizzati che streamano dati puliti direttamente in database cloud come Firebase, PostgreSQL, Supabase o MySQL.
Come gestisci i dati duplicati nelle pipeline di database?
Scrivo codice Python pronto per la produzione con logica UPSERT sul database. Questo garantisce che i record esistenti vengano aggiornati invece di duplicarsi ogni volta che lo scraper automatico viene eseguito.
Perché dovrei inviarti un messaggio prima di effettuare un ordine?
Ogni sito ha un layout unico, un'architettura di caricamento dinamico e una struttura dati diversa. Contattami prima per ispezionare gratuitamente il tuo URL di destinazione, testare i campi dati localmente e assicurarci di scegliere il pacchetto o l'offerta personalizzata più adatta alle tue esigenze!

