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Costruirò modelli dl CV con tensorflow pytorch keras per mobile hpc tflite yolo ssd
Esperto di apprendimento automatico, visione artificiale, PNL, editor video VR 360,180
Corsi: ✔Apprendimento automatico ✔Visione artificiale e PNL ✔Annotazione e analisi dei dati ✔VR a 360°/180° e montaggio video Ciao, sono Shahariar, un 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 ...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Ciao! Sono Shahariar, uno specialista in Machine Learning & Computer Vision con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di modelli di Deep Learning per mobile (TFLite, YOLO, SSD, EfficientDet) e sistemi di high-performance computing (HPC). Insieme al mio team di esperti, offriamo soluzioni AI ottimizzate, garantendo prestazioni efficienti su piattaforme mobile e HPC. Forniamo supporto completo, dallo sviluppo del modello alla distribuzione, per i tuoi progetti AI.
Offriamo:
- Modelli di Deep Learning personalizzati per mobile & HPC
- Rilevamento oggetti (YOLO, SSD, EfficientDet)
- Ottimizzazione del modello con TFLite
- Distribuzione su mobile (Android & iOS)
- Distribuzione HPC per massime prestazioni
- Modelli NLP (NER, Sentiment Analysis, Text Classification)
- Rilevamento punti di riferimento facciali & soluzioni CV
La nostra esperienza:
- Tracking oggetti, stima della posa, mappatura facciale 3D
- Segmentazione immagine/sementica, riconoscimento vocale
- Annotazione e etichettatura dati per modelli AI
Strumenti:
TensorFlow, PyTorch, Keras, TFLite, YOLO, OpenCV, MediaPipe, Google Colab, SpaCy, Hugging Face, Amazon SageMaker.
Perché sceglierci:
- Oltre 4 anni di esperienza in AI
- Distribuzione efficiente su mobile & HPC
- Supporto completo dal progetto alla distribuzione
Contattami prima di ordinare!
Expertise:
Sviluppo app
•
Rilevamento di oggetti
Linguaggio di programmazione:
Python
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
In quali modelli di deep learning sei specializzato nello sviluppo?
Siamo specializzati nello sviluppo di modelli di deep learning personalizzati sia per piattaforme mobile (inclusi TFLite, YOLO, SSD, EfficientDet) sia per sistemi di high-performance computing (HPC).
Come ottimizzate i modelli per la distribuzione su mobile?
Utilizziamo TensorFlow Lite (TFLite) per ottimizzare i modelli, garantendo prestazioni efficienti e dimensioni ridotte per una distribuzione senza problemi sui dispositivi mobili.
Puoi aiutare con la distribuzione di modelli su sistemi HPC?
Sì, offriamo servizi di distribuzione su ambienti HPC, assicurando che i modelli sfruttino al massimo la potenza computazionale per prestazioni ottimali.
Offrite supporto per compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)?
Assolutamente sì, sviluppiamo modelli NLP per compiti come Named Entity Recognition (NER), Sentiment Analysis e Text Classification, utilizzando tecniche avanzate per estrarre insight significativi dai dati testuali.
Quali strumenti e framework usate per lo sviluppo e la distribuzione dei modelli?
Utilizziamo una vasta gamma di strumenti e framework, tra cui TensorFlow, PyTorch, Keras, TFLite, YOLO, OpenCV, MediaPipe, Google Colab, SpaCy, Hugging Face e Amazon SageMaker, per sviluppare, ottimizzare e distribuire modelli in modo efficace.
Recensioni
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