Farò analisi dei dati, visualizzazione e report usando python e Pandas
Sviluppatore Full Stack, Ingegnere Backend, Analista di dati, Ricercatore AI o ML
Informazioni su questo servizio
Vuoi trasformare i tuoi dati grezzi in intuizioni chiare e azionabili?
Effettuo analisi dei dati end-to-end usando Python, pulendo,
esplorando, modellando e visualizzando i tuoi dati con grafici interattivi
e dashboard.
COSA OTTIENI
Pulizia dei dati: valori mancanti, duplicati, formattazione
Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Analisi di tendenze, pattern e correlazioni
Grafici interattivi e dashboard (Plotly)
Segmentazione RFM, previsione CLV, analisi di coorte
Previsione di churn (Scikit-learn, XGBoost)
Query PostgreSQL / SQL
Jupyter Notebook pulito + rapporto riepilogativo
PILASTRA TECNOLOGICA
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
ML: Scikit-learn, XGBoost
DB: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Strumenti: Jupyter Notebook, Google Colab
PROGETTI PASSATI
Dashboard di analisi clienti, segmentazione RFM,
previsione CLV, heatmap di retention (oltre 5.000 record)
Analisi dati di vendita, oltre 10.000 transazioni,
tendenze stagionali, aumento delle vendite del 15%
Contattami PRIMA di ordinare, condividi il tuo dataset
e ti confermerò cosa è possibile fare.
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali formati di file puoi lavorare?
CSV, Excel (.xlsx), JSON, o database diretto (PostgreSQL/MySQL). Condividi i tuoi dati al momento dell'ordine.
I miei dati vengono mantenuti riservati?
Sì. Non condivido né memorizzo i tuoi dati. Puoi anche condividere una versione di esempio/anonymizzata.
Cosa ricevo come risultato finale?
Un Jupyter Notebook pulito (.ipynb), grafici esportati (PNG/HTML) e un riassunto scritto delle scoperte.
Puoi creare una dashboard live?
Sì — è incluso un dashboard interattivo HTML basato su Plotly nei pacchetti Standard e Premium.

