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Costruirò il tuo backend FastAPI in Python
Shehryar Ahmad
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Scrivo Python async-all-the-way-down. Niente chiamate sincrone al database, niente libreria `requests`, niente fallback a thread-pool. Motor per MongoDB. httpx per HTTP in uscita. APScheduler per lavori programmati (in-process, senza bisogno di worker separati ai massimi livelli).
Ciò che ottieni con questo servizio:
- FastAPI async con Pydantic v2 (niente codice legacy di Pydantic v1)
- Motor per MongoDB O SQLAlchemy 2.0 async per Postgres (a tua scelta)
- httpx per HTTP in uscita (mai `requests`)
- Autenticazione fatta bene API key, JWT, o codici di accesso per tenant
- Documentazione OpenAPI auto-generata e pulita
- Test per percorso felice + casi limite
- Deploy su Railway/Vercel/hosting tuo
- README che un altro ingegnere può seguire davvero
Le mie opinioni architetturali (così sai cosa stai ottenendo):
- Async significa async tutto, una chiamata sincrona al database in un handler async blocca l'event loop e riduce la capacità
- Motor su PyMongo non negoziabile nel codice async
- Pydantic v2 su v1, partire da zero, niente legacy
- FastAPI `Depends` per auth/db/session, niente globali a livello di modulo
- APScheduler in-process per lavori quotidiani, niente Celery separato finché non serve davvero
- Indici MongoDB con TTL per collezioni auto-pulenti, dedup, store, telemetria, dati di sessione
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Shehryar Ahmad
AI Vibe Coder, Claude Code, OpenAI Agents, Production AI MVPs Shipped Fast
- DaPakistan
- Membro damar 2018
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I build and ship production AI products end-to-end. Most "AI freelancers" on Fiverr will wire up a chatbot for you. I ship full products — multi-tenant SaaS with real dashboards, observability, cost monitoring, and deployment.
My current production system: JawaabAI (jawaabai.com) — a multi-tenant WhatsApp AI sales agent platform serving Pakistani SMBs. ~9,000 lines of Python, 87 commits, real paying clients. Verify the live URL now.
Stack: Python 3.13, FastAPI, OpenAI Agents SDK, Anthropic Claude API, MongoDB, Railway, Vercel.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Perché FastAPI invece di Django o Flask?
FastAPI è nativo async (Django e Flask sono sincroni con async aggiunto), ha la migliore documentazione OpenAPI auto-generata tra tutti i framework Python, e Pydantic v2 ti dà la validazione tipizzata di request/response gratis. Per le API nuove nel 2026, FastAPI è la scelta di default giusta.
MongoDB o Postgres?
Entrambi, a tua scelta. Motor per MongoDB async. SQLAlchemy 2.0 con asyncpg per Postgres async. Io preferisco MongoDB per iterazioni veloci su prodotti con schema flessibile (come SaaS dove ogni tenant può avere campi diversi), Postgres per prodotti con esigenze di integrità relazionale (finanza, transazioni multiple)
La mia API può scalare?
Un singolo dyno di Railway su async FastAPI + MongoDB Atlas può gestire centinaia di req/sec per operazioni CRUD tipiche. JawaabAI gestisce traffico multi-tenant in produzione su un dyno. Quando superi questa capacità, il percorso è: aggiungi dyno dietro il load balancer di Railway, poi dividi gli endpoint più pesanti nel loro servizio dedicato.
Test inclusi?
Livello base: test per percorso felice + 2 casi limite. Standard/Premium: test completi con pytest + httpx test client. Non consegno copertura al 100% (spreco di soldi), consegno l'80% sui percorsi critici.
Firma NDA / condividi il codice in privato?
Sì, entrambe le cose. Invia NDA prima di ordinare, firmo entro 24 ore. Tutto il lavoro consegnato tramite canali privati (tuo repo GitHub privato, zip criptato, ecc.).
