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Costruirò app personalizzate LLM e software di intelligenza artificiale generativa
Muhammad Shazad
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruirò, implementerò e scalerò applicazioni LLM personalizzate e software di AI basati su testo per la tua azienda o startup.
Mentre molti sviluppatori collegano semplicemente strumenti di automazione predefiniti, io offro ingegneria del software AI full-stack. Mi specializzo in Natural Language Processing (NLP), Large Language Models e framework di deep learning per creare prodotti AI autonomi progettati per prestazioni, precisione e scalabilità.
Cosa posso costruire per te:
- Applicazioni LLM personalizzate: applicazioni web full-stack alimentate da OpenAI, Anthropic o modelli open-source locali.
- Sistemi RAG avanzati: recupero di documenti di livello enterprise usando Vector Databases (Chroma, Pinecone) per soluzioni di "chat con i tuoi dati" precise.
- Agenti AI autonomi: architetture LangChain e LangGraph per ricerca, estrazione di dati e compiti di ragionamento complesso.
- API ad alte prestazioni: API REST robuste costruite con FastAPI per integrare direttamente l'AI basata su testo nel tuo software attuale.
Il mio stack tecnologico:
- AI/NLP: LangChain, LangGraph, HuggingFace, OpenAI API
- Backend & DB: Python, FastAPI, Vector Databases
- Implementazione: Docker, Infrastruttura Cloud (Azure/GCP), Monitoraggio API
Discutiamo della tua architettura di sistema. Scrivimi prima di effettuare un ordine!
Scopri di più su Muhammad Shazad
Muhammad Shazad
GenAI and Computer Vision Engineer
- DaFinlandia
- Membro dalug 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna7 mesi
Lingue
Inglese, Urdu, Cinese
I build production-ready LLM solutions, multi-agent frameworks (LangGraph/CrewAI), and advanced RAG systems. I specialize in fine-tuning models (LoRA/QLora), implementing safety guardrails, and deploying scalable cloud-native apps on AWS/Azure.
Beyond GenAI, I offer high-end Computer Vision services: object detection, tracking, and segmentation. I automate complex workflows using n8n and Model Context Protocol (MCP) to bridge LLMs with external tools. From Document Intelligence to SDLC automation, I deliver secure, enterprise-grade AI. Let's build.
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FAQ
Traduzione automatica.
I dati privati della mia azienda verranno usati per addestrare modelli di AI pubblici?
No. Progetto sistemi usando Retrieval-Augmented Generation (RAG) e protocolli API rigorosi per garantire che i tuoi dati proprietari siano usati solo come contesto temporaneo per le tue query specifiche, mai per addestrare modelli pubblici.
Puoi costruire questo usando modelli open-source così non devo pagare le API di OpenAI?
Sì! A seconda del tuo hardware e infrastruttura cloud, posso costruire la tua applicazione usando modelli open-source potenti come Llama o DeepSeek, che ti danno il controllo completo sui tuoi dati e eliminano i costi ricorrenti delle API token.
Come fai a prevenire che l'AI "hallucini" o inventi fatti?
Costruisco logiche di routing rigorose e lookup deterministici nel sistema. Basando l'LLM sui tuoi documenti specifici (usando chunking avanzato e filtro di metadati), l'AI è costretta a citare le sue fonti e rifiuterà di rispondere se le informazioni non sono nel tuo database.
