Costruirò modelli ML e predittivi personalizzati in python
Data Science e Machine Learning, MSc TU Wien
Informazioni su questo servizio
Trasforma i tuoi dati in decisioni con un modello di machine learning che puoi davvero capire e riutilizzare.
Sono un data scientist con un MSc in Data Science dalla TU Wien e oltre 5 anni di esperienza in machine learning, analytics e ingegneria del software.
Ciò che ottieni:
- Modelli ML personalizzati: classificazione, regressione, clustering, previsione
- Pipeline completa: pulizia dei dati, feature engineering, training, valutazione rigorosa
- Codice Python riproducibile e documentato, non un semplice notebook usa e getta
- Un riassunto dei risultati in linguaggio semplice, così sai cosa fa il modello e perché funziona
Perché i clienti scelgono me:
- Background in ingegneria del software: codice pulito e manutenibile
- Valutazione onesta: se il ML non è lo strumento giusto per il tuo problema, te lo dirò prima che spendi soldi
- Risultati spiegabili: importanza delle feature, SHAP, mai una scatola nera
- Comunicazione chiara e tempi realistici
Progetti tipici: previsioni di vendite e domanda, previsione del churn, segmentazione clienti, scoring di rischio, classificazione di testi, prototipi di ricerca e proof of concept.
Hai un progetto complesso o insolito? Scrivimi prima di ordinare, una breve conversazione di scoping garantisce un preventivo preciso e una consegna senza problemi.
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
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keras
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PyTorch
•
Panda
Tipo di dati:
Testo
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Scala
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il mio set di dati?
Per la maggior parte dei progetti, sì. I tuoi dati sono ciò che rende utile il modello. Se il tuo progetto può usare dati pubblici, posso trovare e preparare dataset aperti adatti. Nota: web scraping non fa parte di questa gig.
Non sono sicuro che il machine learning sia adatto al mio problema. Puoi aiutarmi?
Sì, proprio per questo ti chiedo di scrivermi prima. Ti darò una valutazione onesta sulla fattibilità. Se un approccio statistico più semplice ti serve meglio, te lo consiglierò invece.
Perché dovrei inviarti un messaggio prima di ordinare?
I progetti di data science variano enormemente. Una breve conversazione mi permette di confermare la fattibilità, fare un preventivo preciso e stabilire un tempo realistico che ti protegge da cancellazioni, ritardi e aspettative sbagliate.
Capirò i risultati anche se non sono tecnico?
Sì. Ogni consegna include un riassunto in linguaggio semplice di cosa è stato fatto, cosa ottiene il modello e cosa significa per le tue decisioni. Spiegare chiaramente i risultati è una parte fondamentale del servizio, non un extra.
Come sono fatti esattamente i deliverables?
Un notebook Jupyter documentato e riproducibile, un file dei requisiti affinché il codice funzioni sul tuo computer, gli output (figure, file del modello) e un rapporto scritto. La versione premium include codice di inferenza, documentazione completa e una call di consegna.

