Costruirò un chatbot AI personalizzato o un agente AI per il tuo sito usando langchain


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi un assistente AI che conosca davvero il tuo business
e non solo un chatbot generico?
Creo chatbot e agenti AI personalizzati addestrati sui TUOI dati,
integrati direttamente nel tuo sito web o nella tua app.
COSA COSTRUISCO:
Chatbot di supporto clienti addestrato sulle tue FAQ/documenti
Bot di qualificazione dei lead che prenota automaticamente incontri
Agente di vendita AI che risponde alle domande sui prodotti 24/7
Bot RAG (Retrieval-Augmented Generation) con la tua knowledge base
Agente AI multi-step con uso di strumenti (ricerca web, API, calendari)
STACK TECNOLOGICO:
LangChain · LangGraph · OpenAI GPT-4o · Claude ·
Pinecone / ChromaDB · FastAPI · React · n8n
COSA OTTIENI:
- Chatbot/agente completamente funzionante (deployed o pronto per essere deployato)
- Codice sorgente con documentazione chiara
- Video walkthrough su come funziona
- Supporto di 3 giorni dopo la consegna
Case d'uso che ho realizzato per:
Agencies · strumenti SaaS · ordinazioni nei ristoranti · piattaforme legali ·
negozi e-commerce
Scrivimi un messaggio descrivendo cosa ti serve, ti dirò
esattamente cosa è possibile fare entro il tuo budget.
Scopri di più su Shazor Ali
AI and ML Engineer specializing in RAG Pipelines, LangGraph Agents, and Agentic
- DaPakistan
- Membro damag 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Quali informazioni devo fornire prima di iniziare?
Basta condividere il tuo caso d'uso, le fonti di dati (PDF, URL, database), LLM preferito (OpenAI, Groq, Ollama) e eventuale codice esistente. Mi occuperò del resto e ti terrò aggiornato durante tutto il processo.
Q2: Puoi integrare il sistema AI nella mia app esistente?
Sì. Costruisco backend FastAPI che si collegano senza problemi a qualsiasi app web o mobile esistente tramite REST API. Condividi il tuo stack e adatterò l'integrazione di conseguenza.
Q3: Supporti LLM open source come Llama 3 o Mistral?
Sì. Mi specializzo nel deployment di inferenze locali e cloud a basso costo usando Ollama e Groq con Llama 3 e Mistral per minimizzare i costi API senza sacrificare le prestazioni.

