Costruirò un sistema AI end-to-end in computer vision, AI medica NLP, AI generativa
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Cerchi un'AI che funzioni davvero, non solo un notebook?
Sono Samama, un Ingegnere di AI Applicata (MS AI, 4.0 CGPA | BEng Ingegneria Informatica). Costruisco sistemi di livello produzione in ambito Computer Vision, AI medica, NLP e AI generativa.
Ciò che ho consegnato:
MedIntel Classificatore ViT per radiografie toraciche, Grad-CAM, esportazione FHIR, accuratezza dell'83,5% ️
Segmentazione satellitare U-Net, 79,7% di accuratezza, 99% meno sforzo di annotazione
NLP Classificatore ensemble SVM, BERT, RF con valutazione completa
Ricerca e pubblicazioni su Federated Learning
Costruisco:
Pipeline CV classificazione, rilevamento, segmentazione
Diagnostica spiegabile in AI medica, DICOM, FHIR
Transformers NLP, fine-tuning, classificazione del testo
GenAI RAG, LangChain, app LLM, chatbot
Ogni consegna include:
Codice Python pulito e documentato Metriche di valutazione + analisi degli errori README + requirements.txt Interfaccia Gradio/FastAPI
Supportato dalla ricerca. Eseguito da ingegneri. Zero ghosting.
Costruiamo qualcosa che funzioni. Contattami.
Scopri di più su Samama
Applied AI Engineer Computer Vision Medical AI NLP GenAI
- DaPakistan
- Membro daott 2015
- Tempo di risposta medio1 ora
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Inglese
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FAQ
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Ho il mio dataset — puoi lavorarci sopra?
Assolutamente. Condividi i tuoi dati e requisiti in anticipo e io gestirò tutto, dalla preprocessing alla consegna finale.
Puoi costruire sistemi AI spiegabili?
Sì — Grad-CAM, attention rollout e SHAP sono standard nelle mie deliverable di CV e AI medica.
Gestisci dati medici come DICOM o FHIR?
Sì. Ho costruito pipeline di preprocessing DICOM e sistemi di esportazione conformi a FHIR in progetti di AI medica di livello produzione.
Puoi fare fine-tuning di LLM o costruire sistemi RAG?
Sì — LangChain, HuggingFace Transformers, API OpenAI e integrazione di database vettoriali (FAISS, Chroma).
Puoi gestire testi multilingue o non in inglese?
Sì — transformers multilingue (mBERT, XLM-R) per arabo, urdu e altre lingue.
Il codice sarà pulito e riproducibile?
Sempre. Codice modulare, commentato con requirements.txt, README e struttura chiara del progetto — ogni volta.

