Eseguirò regressione e classificazione

Offro servizi di data science end-to-end per trasformare i tuoi dati aziendali grezzi in insight utili e modelli predittivi usando Python.

Ciò che ottieni:

• Preprocessing dei dati: Pulizia, gestione di valori mancanti/outliers, codifica, scaling e fusione di dataset
• Analisi esplorativa dei dati (EDA): Riepiloghi statistici, analisi di correlazione e visualizzazioni (distribuzioni, tendenze, schemi)
• Feature Engineering: Creazione, selezione e trasformazione delle caratteristiche per migliorare le performance del modello
• Regressione/Classificazione: Costruzione e ottimizzazione di modelli (Linear/Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, SVM, ecc.) per predizione o classificazione
• Riduzione della dimensionalità: PCA, t-SNE o selezione delle caratteristiche per dataset ad alta dimensionalità
• Valutazione del modello: Accuratezza, F1-score, RMSE, matrice di confusione, ROC-AUC e report di performance chiari

Deliverables: Dataset pulito, notebook Jupyter ben documentato, visualizzazioni, risultati del modello e report riepilogativo

Ideale per: Previsioni di vendita, predizione del churn dei clienti, analisi dei prezzi, scoring del rischio o qualsiasi problema aziendale che richieda decisioni basate sui dati

Stack tecnologico: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Matplotlib/Seaborn, Jupyter