Farò progetti di data science e machine learning utilizzando Python

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Pakistan

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I computer sono i catalizzatori dell’innovazione

Sono un ingegnere di sistemi informatici con più di cinque (5) anni di esperienza nei seguenti campi. 1) Progettazione e verifica hardware: competenza in FPGA, ASICS, Verilog, VHDL, SystemVerilog, VLS...
Informazioni su questo servizio

Ciao, sono Shakeel Ahmad!

Benvenuto nel mio servizio! Stai cercando un esperto Data Scientist | machine learning | Data Analyst | per aiutarti con il preprocessing dei dati, analisi esplorativa dei dati e risoluzione di problemi complessi, costruzione di modelli predittivi o analisi di grandi dataset? Non cercare oltre! Sono qui per offrirti soluzioni professionali ed efficienti di Machine Learning e data science su misura per le tue esigenze specifiche.

> Il mio campo di competenza e i progetti su cui lavoro sono nei seguenti settori

  • Preprocessing dei dati
  • Pulizia dei dati
  • Filtraggio dei dati
  • Analisi dei dati
  • Elaborazione dei dati
  • Visualizzazione dei dati
  • Aggregazione
  • Data wrangling
  • Analisi esplorativa dei dati
  • Identificazione di outlier e valori mancanti
  • Modelli predittivi
  • machine learning
  • elaborazione delle immagini
  • Data Science
  • deep learning
  • Computer Vision


Utilizzo di strumenti, librerie e framework come:

  • Jupyter notebook
  • Visual Studio code
  • Tensorflow
  • google Colab
  • Pandas
  • numpy
  • scikit learn
  • open CV
  • seaborn
  • matplotlib
  • scipy
  • plotly

>Perché scegliermi?

  • Esperienza approfondita in data science, analisi dei dati e visualizzazione
  • codice di qualità (facile da capire)
  • risposta rapida
  • completamento veloce.

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

keras

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

Colab

Il mio portfolio