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Costruirò sistemi personalizzati di rilevamento e tracciamento oggetti con computer vision
Shakeel Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di una soluzione personalizzata di Computer Vision per il rilevamento, il tracciamento o l'analisi video?
Costruisco sistemi pratici di Computer Vision usando YOLO, Python, PyTorch e OpenCV, adattati al tuo dataset e al tuo caso d'uso.
Ciò che posso costruire:
Rilevamento oggetti personalizzato con YOLOv8 / YOLO11
Training e messa a punto di modelli personalizzati
Tracciamento oggetti con DeepSORT o ByteTrack
Pipeline di inferenza per immagini, video e in tempo reale
Preparazione del dataset e revisione delle annotazioni
Rilevamento di oggetti piccoli e veloci
<p conteggio oggetti e analisi basate su regioniValutazione del modello e miglioramento delle prestazioni
Integrazione con applicazioni Python e API
Il mio lavoro pratico include l'addestramento di modelli YOLO personalizzati su oltre 24.000 immagini, lo sviluppo di sistemi di rilevamento e tracciamento per oggetti sportivi veloci e la creazione di sistemi di visione multi-camera con calibrazione, sincronizzazione, tracciamento e ricostruzione 3D.
Posso anche aiutare con ottimizzazione e workflow di deployment con ONNX/TensorRT, se necessario.
Contattami prima di ordinare per training personalizzati, grandi dataset, sistemi in tempo reale o integrazioni complesse.
Scopri di più su Shakeel Khan
Shakeel Khan
AI Engineer, Computer Vision, AI Agents, Automation
- DaPakistan
- Membro daset 2026
Lingue
Urdu, Inglese
I’m an AI Engineer specializing in Computer Vision, AI agents, LLM applications, and intelligent automation. I build practical AI systems using Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RAG, APIs, and modern LLM frameworks. My work includes object detection, tracking, multi-camera vision, 3D reconstruction, AI agents, workflow automation, and custom integrations. Through AgentiX Labs AI, I also explore applied AI R&D in real-time perception and digital twins.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno per iniziare il mio progetto?
Per favore condividi il tuo caso d'uso, gli oggetti target, immagini/video di esempio, dataset se disponibile, output atteso e se hai bisogno di inferenza su immagini, video o in tempo reale.
È possibile addestrare YOLO sul mio set di dati personalizzato?
Sì. Posso addestrare o perfezionare modelli YOLO sul tuo dataset personalizzato. Se il dataset non è pronto, posso prima revisionarne la struttura, le annotazioni, le classi e i requisiti di training.
Puoi aggiungere il tracciamento degli oggetti al sistema di rilevamento?
Sì. A seconda del caso d'uso, il rilevamento può essere combinato con metodi di tracciamento come DeepSORT o ByteTrack per mantenere gli oggetti tra i frame video.
Puoi lavorare con oggetti piccoli o veloci?
Sì. Ho esperienza pratica nel rilevamento e tracciamento di oggetti piccoli e veloci. I risultati dipendono da fattori come qualità del dataset, risoluzione, motion blur, dimensione dell'oggetto e condizioni della telecamera.
Puoi distribuire o integrare il modello addestrato?
L'integrazione e il deployment possono essere discussi in base al tuo ambiente di destinazione. Posso lavorare con applicazioni/API Python e aiutare con ottimizzazione orientata a ONNX/TensorRT, se necessario.
