Costruirò modelli di machine learning e visualizzazioni dei dati in python
I dati parlano, i dati sono il nuovo petrolio!
Informazioni su questo servizio
Hai problemi con i dati? Costruirò modelli ML e visualizzazioni in Python per analisi predittive, NLP o previsioni di vendita. Dalla mia internship in Data Science presso Silicon Global Tech (90% di precisione nel rilevamento di cyberbullismo), offro soluzioni scalabili.
Perché scegliere me?
- Competenza: Studente di ingegneria del software (KIU '28), certificato in AI/ML/Data Science (DataCamp, Coursera, ecc.).
- Competenze: Pulizia dati con Pandas, pipeline con Scikit-Learn/TensorFlow, ottimizzazione NLP.
- Strumenti: Python, SQL, Excel, Power BI, Matplotlib.
- Approccio: Esperienza come freelance in design/marketing (oltre 15 progetti), focalizzato sulla comunicazione e sui risultati.
Offerta:
- Preprocessing: Pulizia e trasformazione dei dati.
- Modelli: Regressione, NLP, clustering, fine-tuning (90% di precisione).
- Visualizzazioni: Dashboard con Matplotlib/Power BI.
- Avanzato: Monitoraggio, deploy su AWS/Heroku, API, documentazione e codice.
- App: Analisi delle vendite, chatbot AI, analisi delle tendenze.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati devo fornire?
Condividi il tuo dataset (CSV, Excel, ecc.) e gli obiettivi del progetto. Gestirò il preprocessing e ti consiglierò su eventuali lacune.
Quanto tempo ci vorrà?
Base: 2-3 giorni; Standard: 4-5 giorni; Premium: 7-10 giorni. Aggiungi consegne rapide extra per tempi più brevi.
Supporti settori specifici?
Sì! Dall'analisi di marketing alle previsioni nel settore sanitario—la mia esperienza copre applicazioni diverse.
E se ho bisogno di revisioni?
Incluso nei pacchetti (1-3 a seconda del livello); revisioni aggiuntive disponibili come extra.
È possibile integrarsi con i miei sistemi esistenti?
Assolutamente—Premium include deployment API/cloud per un'integrazione senza problemi.

