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Farò progetti di machine learning, data science, nlp, kaggle, ai e ml usando python
Ingegnere di dati e machine learning, appassionato di automazione
Machine Learning, Data Science, NLP, RAG (Retrieval Augmented Generation), sviluppo di chatbot AI, applicazioni LLM, web scraping e automazione AI.
Sono un ingegnere AI/ML e Data Scientist con oltre ...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un esperto di Machine Learning, Data Science o NLP? Sei nel posto giusto.
Aiuto aziende e startup a sviluppare soluzioni ML pratiche che risolvono problemi reali di business.
SERVIZI CHE OFFRO
Machine Learning:
Modelli di classificazione, regressione e clustering personalizzati: Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, K-Means, DBSCAN.
Data Science & Analisi Statistica:
Analisi esplorativa dei dati (EDA), pulizia dei dati, feature engineering, visualizzazione, test di ipotesi (ANOVA, t-test, chi-quadro), analisi di regressione.
Natural Language Processing (NLP):
Sentiment analysis, classificazione del testo, topic modeling, riconoscimento di entità nominate (NER), estrazione di parole chiave e workflow NLP basati su transformer.
Competizioni Kaggle:
Feature engineering, ensemble multi-modello, pipeline di cross-validation.
Deep Learning:
CNN, RNN e LSTM modelli, sviluppati in TensorFlow o PyTorch.
Time Series & Forecasting:
ARIMA, SARIMA e LSTM modelli per previsioni di vendite, domanda e analisi delle tendenze.
PERCHÉ LAVORARE CON ME?
- Codice pulito e ben commentato
- Aggiornamenti regolari sui progressi
- Consegna rapida e comunicazione chiara
- Supporto post-consegna (60 giorni)
---> Contattami prima di ordinare.
Tecnologia:
Apache Hadoop
•
Apache Spark
•
BigQuery
•
Python
•
R
•
SQL
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quale pacchetto dovrei scegliere per il mio progetto?
Base è per compiti semplici di ML, NLP o data science su dataset piccoli. Standard è per progetti completi con feature engineering e confronto multi-modello. Premium è per competizioni Kaggle o lavori di deep learning. Scrivimi i requisiti e l’obiettivo del progetto. Ti consiglierò il livello più adatto.
Come riceverò il progetto finale?
Riceverai un Jupyter Notebook ben documentato (o il formato che preferisci) pronto per la produzione e che funziona senza problemi in Jupyter, Google Colab o VS Code con setup minimo. I deliverable includono codice pulito, commenti, visualizzazioni e un riassunto conciso.
Cosa devo inviarti per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset (CSV, Excel, JSON o link pubblico), di una richiesta chiara del progetto (cosa vuoi che il modello predica, classifichi o analizzi) e di eventuali preferenze specifiche come algoritmi, metriche di valutazione o formato di output atteso.
Non ho un dataset, puoi aiutarmi?
Sì, posso aiutarti a raccogliere dataset personalizzati da fonti pubbliche (Kaggle, UCI, Hugging Face, dati aperti del governo). Se necessario, posso anche estrarre dati da API, siti web e altre fonti come servizio aggiuntivo.
Lavori su competizioni Kaggle?
Sì, Kaggle è una delle mie specialità. Gestisco feature engineering, ensemble multi-modello (XGBoost, LightGBM, Random Forest), cross-validation e submission ottimizzate per la leaderboard. Inviami il link della competizione o i requisiti e il tuo attuale posizionamento per un scope personalizzato.
Puoi fare sentiment analysis e altri compiti NLP?
Sì, NLP è un servizio principale. Gestisco sentiment analysis, classificazione del testo, topic modeling, riconoscimento di entità nominate (NER), estrazione di parole chiave e workflow basati su transformer.
Offri servizi di Deep Learning?
Sì. Fornisco soluzioni di deep learning tra cui modelli CNN, RNN e LSTM usando TensorFlow o PyTorch per classificazione di immagini, modellazione di sequenze e altri compiti di previsione complessi.
Lavori su problemi di previsione di Time Series?
Sì. Costruisco modelli di previsione di time series usando ARIMA, SARIMA e LSTM per previsioni di vendite, domanda e analisi delle tendenze.
Offri revisioni e supporto post-consegna?
Sì. Tutti i pacchetti includono revisioni e supporto post-consegna di 60 giorni per correzioni di bug, chiarimenti sul codice e follow-up.
Lavori solo in Python?
La mia lingua principale è Python, poiché è lo standard del settore per machine learning, data science, NLP e deep learning. Tuttavia, posso lavorare anche con altri strumenti e linguaggi come R, SPSS e Stata se richiesto per il tuo progetto.
