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Farò AI, machine learning e un progetto di deep learning personalizzato
Sharfuddin
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PERCHÉ ME?
Esperto con oltre 3 anni di esperienza nella ricerca in Machine Learning, Signal Processing, Feature Engineering, Brain-Computer Interface (BCI), Deep Learning e Data Analytics.
Ho esperienza pratica su progetti di ricerca basati su IEEE Xplore e nello sviluppo di soluzioni intelligenti usando metodologie AI-driven e data-driven. Se hai bisogno di supporto in ricerca, sviluppo di modelli, analisi di segnali o sistemi basati su AI, contattami pure.
Offro soluzioni professionali in:
- Progetti di Machine Learning
- Deep Learning (ANN, CNN)
- Signal Processing & Feature Engineering
- Progetti di Brain-Computer Interface (BCI)
- Analisi di segnali biomedici (ECG, EEG, suoni cardiaci, ecc.)
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PERCHÉ SCEGLIERE ME?
- Oltre 3 anni di esperienza di ricerca IEEE
- Solido background in ML & Signal Processing
- Problem solving orientato alla ricerca
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STRUMENTI & TECNOLOGIE CHE USO:
- Python
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Sharfuddin
- DaBangladesh
- Membro dalug 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Bengali, Inglese
As a biomedical engineer, I have a solid expertise in hardware-based projects using the Arduino Uno and ESP32, as well as data entry, analysis, and visualization, machine learning, and deep learning models. I completed the Accenture North America work simulation on Forage as part of my professional experience, concentrating on data analytics and visualization. Having worked on projects for academic assignments for almost three years, I am sure I can succeed in my sector.
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FAQ
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Cos'è l'apprendimento automatico?
Il Machine Learning (ML) è un ramo dell'Intelligenza Artificiale (AI) in cui i computer imparano dai dati e migliorano le loro prestazioni senza essere programmati esplicitamente.
Cos'è il Deep Learning?
Il Deep Learning è una sotto-categoria del Machine Learning che utilizza reti neurali artificiali con più strati per imparare pattern e prendere decisioni intelligenti dai dati.
Cos'è TensorFlow?
TensorFlow è un framework open-source di machine learning usato per costruire, addestrare e distribuire modelli di AI e deep learning.
Cos'è il Signal Processing?
Il Signal Processing è l'analisi, la modifica e l'interpretazione di segnali come audio, voce, ECG, EEG, immagini e dati da sensori per estrarre informazioni utili o migliorare la qualità del segnale.
