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Creerò un aws cloud conversational ai bot usando generative ai, lex, bedrock e lambda
Shashwat
Informazioni su questo servizio
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I tuoi clienti si aspettano risposte istantanee e precise alle 3 di domenica mattina. Il tuo team di supporto non può farlo. Un AWS Conversational AI ben costruito sì.
Sono Shashwat Prakash, un AWS Solutions Architect con più di 6 anni di esperienza nella creazione di sistemi di conversational AI cloud-native che comprendono il linguaggio naturale, recuperano le informazioni giuste e compiono azioni reali tutto all’interno del tuo ambiente AWS sicuro.
Per chi è questo servizio:
Se gestisci un negozio di e-commerce, una clinica sanitaria, una banca o un team IT aziendale e il tuo business ha conversazioni ripetitive che avvengono tramite chat, voce o messaggistica, posso automatizzarle intelligentemente con Gen AI.
Cosa costruisco:
Smart Customer Support Bots Gestiscono FAQ, tracciamento ordini, rimborsi e reclami senza intervento umano, usando Lex V2 e Bedrock per la comprensione del linguaggio naturale.
Knowledge-Base Q&A Bots Collega i tuoi documenti interni, PDF e politiche a Amazon Kendra o Bedrock Knowledge Base così il tuo bot risponde alle domande dai tuoi dati reali, non per supposizione.
Voice + Chat Bots su Amazon Connect Distribuisci bot omnicanale che servono clienti tramite telefono e chat, con escalation intelligente verso agenti live quando necessario.
Grazie
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Shashwat
Builds GenAI Apps using OpenAI, AWS Bedrock, and Chatbot Developer
- DaIndia
- Membro dafeb 2019
- Tempo di risposta medio2 ore
- Ultima consegna5 anni
Lingue
Inglese
I’m an AWS Certified Developer Associate specializing in Generative AI, AWS Bedrock, and OpenAI integrations. I design and build chatbots, IVRs, APIs, and intelligent web applications using .NET, ReactJS, and AWS (Lambda, Lex, DynamoDB, S3). With deep expertise in cloud architecture, I create scalable, secure, and high-performing AI solutions—from POCs to enterprise-level deployments. Let’s transform your AI idea into a real, production-ready application!
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FAQ
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Ho bisogno di un account AWS?
Sì — tutto è distribuito nel tuo account AWS, così possiedi il 100% dell’infrastruttura. Se non ne hai uno, è gratuito crearne uno e ti guiderò sui permessi necessari per iniziare.
Qual è la differenza tra questo servizio e il tuo servizio Agentic AI?
Questo servizio si concentra su conversational AI — bot che hanno dialoghi intelligenti e naturali con gli utenti, recuperano informazioni e gestiscono transazioni tramite chat o voce. Il servizio Agentic AI si focalizza su agenti autonomi multi-step che pianificano e agiscono sequenzialmente attraverso strumenti.
Il bot può rispondere alle domande dai miei documenti o dal mio sito?
Sì — è esattamente quello che fa la pipeline RAG nel pacchetto Premium. Indicizza i tuoi PDF, articoli di knowledge base, contenuti del sito o database in Amazon Kendra o Bedrock Knowledge Base, e il bot recupera risposte accurate dai tuoi dati in tempo reale.
In quali settori hai esperienza?
Ho creato conversational AI per e-commerce (gestione ordini, resi), sanità (accoglienza pazienti, pianificazione appuntamenti), banche (query saldo, avvisi di frode) e strumenti interni aziendali (bot politiche HR, helpdesk IT). Se hai un dominio diverso, contattami — valuto ogni caso d’uso.
Lavorerai con il mio bot Lex esistente o con la mia configurazione AWS?
Assolutamente. Se hai già intent Lex, funzioni Lambda o altra infrastruttura AWS, posso estenderla o aggiornarla invece di partire da zero. Condividi la tua configurazione attuale quando mi scrivi e ti darò una valutazione onesta di cosa può essere riutilizzato.
Offrite un servizio di manutenzione continua dopo la consegna?
Sì. Un canone mensile di manutenzione copre monitoraggio, miglioramenti degli intent, correzioni di bug e aggiornamenti minori. Il prezzo del canone parte da 500$ al mese. Molti clienti aggiungono questa opzione per mantenere il bot efficiente man mano che le query degli utenti evolvono.
Cosa ricevo alla fine del progetto?
Tutti i pacchetti includono: bot completamente distribuito nel tuo account AWS, codice Python completo, diagramma dell’architettura, documentazione README e monitoraggio con CloudWatch.
