Costruirò un progetto di machine learning end-to-end con deployment

Stai cercando una soluzione completa di Machine Learning end-to-end dalla raccolta dati al deployment?

Sei nel posto giusto!

Sono specializzato nella creazione di pipeline ML pronte per la produzione, inclusi preprocessing dei dati, training del modello, tuning degli iperparametri, valutazione e deployment usando strumenti moderni come FastAPI, Flask, Streamlit, Docker e piattaforme cloud.

Sia che si tratti di un progetto aziendale, di un lavoro accademico o di un modello di ricerca, consegno sistemi di AI completamente funzionanti e pronti all’uso.

Cosa otterrai:

1. Gestione dei dati:

• Pulizia e preprocessing dei dati
• Feature engineering
• Analisi esplorativa dei dati (EDA)
• Divisione in train/validation/test

2. Sviluppo di modelli ML & AI:

• Classificazione / Regressione
• Sistemi di previsione
• Modelli di Deep Learning (CNN, LSTM, ANN)
• Tuning degli iperparametri
• Ottimizzazione delle performance

3. Valutazione del modello:

• Precisione, F1-score, Recall, Precision
• Matrici di confusione
• Curve di perdita/accuratezza
• Visualizzazioni approfondite

4. Opzioni di deployment:

• Deployment API (FastAPI / Flask)
• Deployment app web (Streamlit / Gradio)
• Deployment cloud (AWS / GCP / Azure)
• Configurazione container Docker
• Salvataggio e caricamento del modello (Pickle, Joblib, H5)

5. Deliverables:

• Codice Python pulito e professionale
• Notebook ML + file di deployment