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Costruirò un agente di supporto AI autonomo e sistema di ticketing
ZigShaw
Informazioni su questo servizio
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Non perdere lead di alto valore a causa di chatbot semplici e frustranti. Creo agenti di supporto AI personalizzati e autonomi che risolvono davvero problemi complessi dei clienti.
I miei sistemi vanno ben oltre semplici wrapper. Costruisco architetture di chiamata agli strumenti LLM rigorose, così il tuo AI interagisce direttamente con il database, recupera record utente, traccia spedizioni o gestisce ticketing automatizzato senza intervento umano.
Perché la mia architettura si distingue:
- Memoria Stateful: Schemi di database personalizzati (MongoDB/MariaDB) che mantengono il contesto durante lunghe conversazioni.
- Fallback aziendali: Reindirizza sessioni bloccate a operatori umani tramite WebSocket live.
- Nessuna allucinazione: Engineering rigoroso dei prompt e output JSON enforce.
Provalo dal vivo: Scrivimi per ottenere il link alla mia console di supporto Next.js in produzione. Puoi testare l'architettura esatta e il passaggio di mano a un umano in tempo reale!
Nota: Per favore, contattami prima di ordinare per discutere i tuoi problemi di supporto e le connessioni API necessarie.
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ZigShaw
Backend Architecture and Autonomous AI Systems
- DaBangladesh
- Membro danov 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna8 mesi
Lingue
Bengali, Inglese
I am a backend engineer and vibe coder specializing in custom AI agents and high-concurrency server architectures. I do not build generic AI wrappers. I architect stateful, production-ready systems using strict JSON tool-calling, robust database schemas (MariaDB/MongoDB), and live WebSockets. Beyond AI support structures, I have extensive experience handling complete Linux VPS migrations and deploying complex, fault-tolerant multiplayer environments (like RAGEMP) using TypeScript. Whether you need an autonomous enterprise support agent or a stable, custom backend, I write clean, scalable code.
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FAQ
Traduzione automatica.
Costruisci wrapper di base per ChatGPT?
No. Creo architetture di backend personalizzate. I miei agenti usano chiamate agli strumenti JSON rigorose per eseguire logiche di business reali, interrogare database e attivare API esterne in modo autonomo.
Cosa succede se l'AI non conosce la risposta?
Costruisco fallback aziendali. Se l'utente si frustrasse o l'AI raggiungesse un limite, il sistema usa un protocollo WebSocket live per mettere in pausa l'AI e passare la chat a un operatore umano in modo istantaneo.
Quali tecnologie usi per il backend?
Costruisco ambienti altamente scalabili e tolleranti ai guasti usando Node.js, TypeScript, OpenAI API, WebSockets e database robusti come MongoDB o MariaDB.
