Costruirò modelli di classificazione e clustering ML in Python


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un esperto affidabile di Machine Learning per costruire, addestrare e valutare modelli per i tuoi dati?
Sono specializzato nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning che includono:
- Modelli di classificazione (Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM, KNN, Naive Bayes, XGBoost)
- Modelli di clustering (K-Means, Hierarchical, DBSCAN)
- Confronto di accuratezza e prestazioni (Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix, ROC-AUC)
- Preprocessing dei dati (pulizia, codifica, scaling, valori mancanti)
- Feature Engineering e selezione
- Ottimizzazione degli iperparametri (GridSearchCV)
- Visualizzazione dei risultati (grafici, tabelle di confronto)
- Report dettagliato che spiega approccio e risultati
Sia che si tratti di un progetto universitario, di un paper di ricerca o di un dataset aziendale, consegno risultati puliti, ben documentati e accurati usando Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
Guarda il mio portfolio qui sotto per esempi di grafici di confronto di accuratezza, confusion matrix e risultati di progetti passati.
Perché scegliermi?
- Solida conoscenza degli algoritmi ML e della statistica
- Spiegazioni chiare dei risultati (ottimo per studenti)
- Consegna puntuale
- Codice sorgente completo + report
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Turning Raw Data Into Clear, Actionable Visuals with Python
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Lingue
Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti/linguaggi usi?
Utilizzo principalmente Python con librerie come Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Sì, condividi il tuo dataset (CSV/Excel) e costruirò il modello di conseguenza.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, riceverai il codice sorgente completo e commentato (Jupyter Notebook o file .py) insieme ai risultati.
Spieghi i risultati?
Sì, spiego chiaramente accuratezza, confusion matrix e confronto tra modelli — ottimo per studenti e presentazioni.
Puoi confrontare più algoritmi e suggerire il migliore?
Assolutamente — confrontare accuratezza, precisione, recall e F1-score tra modelli per trovare il miglior performer è uno dei miei servizi principali.
Hai esempi di lavori che posso vedere prima di ordinare?
Sì, guarda le immagini/esempi del mio portfolio su questa pagina gig per esempi di progetti passati e risultati.

