Farò deep learning, data science e machine learning con Python
Soluzioni con intelligenza artificiale basate su Machine Learning, DL e Big Data
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio:
Ho conseguito una laurea in Data science e ho più di 4 anni di esperienza nel campo di Machine Learning e Deep Learning. Ho svolto molti lavori in Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Training e Web Scraping usando Python Jupyter Notebook e Google Colab con diversi pacchetti e framework Python.
Ho lavorato sulle seguenti tecniche:
Analisi dei dati (Numpy e Pandas)
Visualizzazione dei dati (Matplotlib e Seaborn)
Classificazione (Sci-kit learn, Pytorch, ecc.)
Reggressione
Clustering
Machine Learning supervisionato
Web Scraping
Utilizzerò questi modelli in base alla tua problematica:
- Reggressione lineare e logistica
- Alberi decisionali
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmi di Gradient Boosting
- Metodi ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- Analisi delle serie temporali
- NLP
Servizi che offro:
- Data Preprocessing
- Preprocessing del testo
- Data Visualization
- Sentiment Analysis
- Machine Learning
- Analisi dei dati
- Deep Learning
- Model Training
Strumenti che utilizzo:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
I miei servizi non sono limitati a quanto elencato sopra, non esitare a CONTATTARMI PRIMA di ordinare
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di progetti di machine learning e deep learning puoi gestire?
Mi occupo di progetti di preprocessing dei dati, visualizzazione, classificazione, regressione, clustering, NLP, analisi del sentiment, serie temporali, CNN e RNN.
Puoi aiutarmi con il preprocessing e la pulizia dei dati prima di applicare i modelli di machine learning?
Sì, fornisco preprocessing e pulizia completa dei dati per preparare il tuo dataset a modelli di machine learning accurati.
Offri visualizzazione dei dati come parte dei tuoi servizi di machine learning?
Sì, creo visualizzazioni chiare e approfondite usando Matplotlib e Seaborn, prima e dopo l'applicazione dei modelli di machine learning.
Quali algoritmi di machine learning usi per compiti di classificazione e regressione?
Utilizzo regressione lineare e logistica, alberi decisionali, foreste casuali, SVM, Naive Bayes, KNN, gradient boosting e metodi ensemble.
Puoi costruire modelli di deep learning personalizzati come CNN o RNN per il mio progetto?
Sì, posso progettare e addestrare modelli di deep learning come CNN, RNN e LSTM per immagini, testo e serie temporali.
Offri servizi di natural language processing (NLP) e analisi del sentiment usando machine learning?
Sì, fornisco servizi di NLP tra cui preprocessing del testo e analisi del sentiment usando tecniche avanzate di machine learning e deep learning.
Quali strumenti usi per progetti di machine learning e deep learning?
Principalmente uso Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn.
Puoi fare web scraping come parte di un progetto di machine learning?
Sì, posso raccogliere e preprocessare dati tramite web scraping per usarli efficacemente nei progetti di machine learning.
Fornisci training e valutazione dei modelli per progetti di machine learning?
Sì, addestro, testo e valuto modelli di machine learning e deep learning per garantirne alta precisione e affidabilità.
Cosa succede se non sono sicuro di quale modello di machine learning sia il migliore per il mio problema?
Nessun problema! Analizzo il tuo dataset e scelgo il modello di machine learning o deep learning più adatto a te.
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