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Farò analisi dei dati, machine learning e deep learning
Sono Shazim, sviluppatore di Machine Learning e Computer Vision specializzato in soluzioni AI basate su Python. Costruisco sistemi di rilevamento e tracciamento oggetti, pipeline ANPR e OCR, strumenti...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di capire i tuoi dati o di costruire un modello di previsione?
Sono Shazim. Uso Python per analisi dei dati, machine learning e deep learning, consegnando Jupyter Notebook eseguibili con spiegazioni chiare.
Aiuto con classificazione e regressione, inclusi churn dei clienti e previsioni numeriche.
Pacchetti:
- Base: Pulizia ed esplorazione di 1 CSV, addestramento di 1 modello ML di baseline e valutazione dei risultati. Fino a 5.000 righe e 20 colonne di input.
- Standard: Confronto di 3 modelli ML e ottimizzazione del migliore con fino a 10 tentativi. Fino a 20.000 righe e 40 colonne di input.
- Premium: Standard più 1 piccola rete neurale sullo stesso dataset tabellare, grafici di training e confronto dei modelli.
Ogni pacchetto include:
- Notebook commentato e passaggi di preprocessing
- Metriche di valutazione e grafici
- Modello salvato, dipendenze ed esempio di previsione
Un dataset e un obiettivo di previsione per ordine. Fornisci le etichette di target esistenti.
Strumenti: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch.
Clustering, forecasting, classificazione di immagini e deployment richiedono scope personalizzato. La performance dipende dai tuoi dati.
Contattami con un esempio di dataset e il tuo obiettivo prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo inviare prima di ordinare?
Invia un esempio di CSV, descrizioni delle colonne, l'obiettivo che vuoi prevedere e il tuo uso previsto. Includi eventuali metriche richieste, scadenza e framework preferito. Valuterò l'idoneità dei dati e confermerò lo scope prima che tu ordini.
Quali dimensioni di dataset coprono i tuoi pacchetti?
Base copre 1 CSV con fino a 5.000 righe e 20 colonne di input. Standard e Premium coprono fino a 20.000 righe e 40 colonne di input. Ogni ordine copre 1 obiettivo di previsione. Dataset più grandi, complessi o multipli richiedono un preventivo personalizzato.
Quali file riceverò?
Un notebook commentato di Jupyter, codice di preprocessing, metriche di valutazione e grafici, un modello salvato, lista di dipendenze e esempio di codice di previsione. Le istruzioni di setup spiegano come eseguire lo workflow concordato. Standard e Premium includono anche confronti tra modelli.
Devo fornire un dataset pulito e etichettato?
Fornisci il dataset e le etichette di target esistenti. I pacchetti includono gestione di valori mancanti, duplicati, codifica categorica e scaling dove necessario. Raccolta dati, etichettatura manuale, unione di più fonti e riparazioni estensive richiedono scope separato.
Cosa includono il tuning del modello e la rete neurale Premium?
Standard e Premium includono fino a 10 tentativi di hyperparameter tuning per il miglior modello ML classico. Premium aggiunge 1 piccola rete neurale tabellare, con fino a 3 sessioni di training e 50 epoche per sessione. Questo copre lo stesso dataset e obiettivo. Il fine-tuning di modelli preaddestrati è separato.
Puoi garantire una precisione specifica o risultati migliori con deep learning?
Non garantisco una precisione fissa. I risultati dipendono dalla qualità dei dati, dalla dimensione del campione e dal compito di previsione. Valuto i modelli sui dati riservati usando metriche appropriate e spiego le limitazioni. La rete neurale Premium può performare meglio o peggio rispetto ai modelli classici.
Offri anche clustering, forecasting e classificazione di immagini?
Sì. Questi progetti sono quotati separatamente dopo aver esaminato il tuo dataset e le tue esigenze. Condividi un esempio, il tuo obiettivo e le risorse di calcolo disponibili. L'etichettatura di immagini, grandi lavori di training e costi cloud/GPU a pagamento non sono inclusi nei pacchetti elencati.
Sono inclusi un sito web, API o deployment cloud?
I pacchetti elencati forniscono sviluppo e valutazione di modelli basati su notebook. Siti web, dashboard, integrazione API, deployment cloud e monitoraggio delle performance continuative richiedono un'offerta personalizzata separata. Eventuali costi di hosting o calcolo a pagamento sono concordati in anticipo.
Cosa conta come revisione?
Una revisione è un ciclo di modifiche entro lo scope concordato, come presentazione di grafici o formattazione dell'output. Basic include 1; Standard e Premium includono 2. Un ciclo extra costa 20$ con 2 giorni aggiuntivi. Bug o requisiti mancati vengono corretti come parte della consegna originale.
Cosa include l'extra Modello ML aggiuntivo?
Per 35$ e 2 giorni aggiuntivi, addestro e valuto 1 modello ML classico extra sullo stesso dataset e obiettivo preparati, poi aggiorno il notebook e i risultati. Questo extra esclude hyperparameter tuning, reti neurali, nuovi dataset e nuovi obiettivi di previsione.
