Pulirò, analizzerò i tuoi dati, testerò ipotesi e riporterò i risultati con visualizzazioni
Programmatore R, Statistico, Designer e Scrittore di libri
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di chiarimenti statistici precisi, accurati e professionali? Sono qui per aiutarti!
Utilizzerò R per pulire, analizzare e visualizzare i tuoi dati, che tu stia lavorando a un progetto di ricerca, tesi, rapporto aziendale o dataset clinico.
Con tecniche statistiche appropriate, guiderò i tuoi dati attraverso tutto il processo:
- Statistica descrittiva: media, mediana, moda, deviazione standard, IQR, grafici di distribuzione e tabelle riassuntive pulite.
- Test di ipotesi: t-test, ANOVA, chi-quadro, test non parametrici (ad esempio Mann-Whitney, Kruskal-Wallis) e dimensioni dell'effetto.
- Modelli avanzati: regressione lineare/logistica, modelli predittivi, matrici di correlazione e altro.
Cosa riceverai:
- Dataset pulito e strutturato
- Analisi statistica completa con interpretazione
- Grafici e visualizzazioni di alta qualità
- Rapporto scritto o riepilogo in markdown
- Script R opzionale per la riproducibilità
Riceverai anche visualizzazioni personalizzate usando ggplot2, insieme a un rapporto chiaro e conciso che riassume tutte le scoperte, perfetto per presentazioni accademiche, relazioni o decisioni aziendali.
Il mio obiettivo è trasformare numeri grezzi in intuizioni significative con spiegazioni facili da capire e output pronti per la pubblicazione.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare su dati non in inglese?
Sì, certo. Ho già lavorato con dati in arabo e francese. Il mio francese è molto basilare, ma sono riuscito a pulire i dati, analizzarli e scrivere anche il rapporto dei risultati in francese.
Cos'è l"analisi del testo libero"?
Le risposte in testo libero sono le risposte ottenute lasciando che il rispondente scriva ciò che vuole, sono l'opposto delle domande a scelta multipla dove il rispondente può scegliere solo tra risposte predefinite. Il testo libero è molto disordinato e impossibile da analizzare con metodi tradizionali, ma io lo farò in pochissimo tempo.
Cosa sono i modelli univariati e multivariati?
Univariato significa analizzare i dati cercando schemi secondo una variabile/fattore. Al contrario, i modelli multivariati considerano più variabili, collegando l'effetto alla causa/variabile reale. I modelli multivariati sono più precisi in molte architetture di dati e studi di progettazione.
Cosa sono i modelli predittivi?
Sono modelli statistici che possono prevedere eventi futuri basandosi su dati precedenti. Posso fare modelli di regressione, analisi di sopravvivenza e altro.
Puoi eseguire analisi fattoriale?
Sì, certo. Uso R, così come Python, per fare tutto ciò di cui i tuoi dati hanno bisogno.
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