Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Farò l'ingegnere rag n8n, guida revisione qa document qdrant dify agentic gpt5 lightrag ai
Sheldon Wisdom
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo RAG dovrebbe trovare le prove giuste, non indovinare la risposta.
Costruirò, controllerò e ottimizzerò un chatbot RAG per domande e risposte accurate sui documenti, basato su la tua stessa knowledge base, regolamenti, politiche, manuali, normative o documentazione tecnica.
Per sistemi RAG nuovi o esistenti, posso lavorare su ingestione di documenti, chunking semantico, embeddings, ricerca vettoriale, ricerca ibrida, reranking, retrieval, progettazione di prompt, citazioni di fonti, grounding delle risposte e valutazione RAG.
Posso implementare soluzioni RAG con Python usando Claude AI e altri LLM, a seconda della tua architettura e delle tue esigenze.
Che tu abbia bisogno di un chatbot RAG per un regolamento sportivo, una knowledge base aziendale, documenti di policy, manuali, normative o documenti di ricerca, l'obiettivo è lo stesso: recuperare prove rilevanti e generare risposte affidabili e fondate.
Scrivimi un messaggio oggi!
La tecnologia: RAG chatbot, sviluppo RAG, ottimizzazione RAG, audit RAG, valutazione RAG, domande e risposte sui documenti, knowledge base AI, Python RAG, Claude AI, ricerca ibrida, ricerca vettoriale, reranking, implementazione AI, agente AI, embeddings, citazioni di fonti, risposte fondate, retrieval di documenti, dify, llamaindex, qdrant, n8n, lightrag, langgraph, Google Drive
Scopri di più su Sheldon Wisdom
Sheldon Wisdom
AI Automation Specialist Building Smart Business Workflow Systems
- DaRegno Unito
- Membro dalug 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
I help businesses eliminate repetitive work by designing AI-powered automation systems, workflow integrations, and scalable digital processes. I specialize in connecting platforms through Make.com, Zapier, APIs, webhooks, CRMs, and AI tools to improve operations and productivity. From client onboarding and lead management to internal workflows and reporting systems, I build reliable solutions that save time, reduce manual effort, and help businesses operate smarter.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi ottimizzare un RAG esistente invece di ricostruirlo?
Se hai già un prototipo funzionante, posso partire dalla pipeline attuale invece di sostituirla. Posso rivedere le domande fallite, il contesto recuperato, i prompt, la struttura del documento e le uscite del modello per individuare il punto di fallimento principale. L'obiettivo è migliorare ciò che funziona senza ricostruire tutto inutilmente.
Puoi creare sistemi RAG per regolamenti e normative?
Sì. Regolamenti, politiche, normative, manuali e altri documenti autorevoli sono casi d'uso forti per il RAG. Il sistema può recuperare la sezione rilevante, mantenere le risposte fondate su prove e fornire citazioni quando necessario. Il comportamento esatto dipende dai tuoi documenti e dalle esigenze di precisione.
Cosa puoi migliorare quando il mio RAG dà risposte sbagliate?
Posso indagare su parsing di documenti, chunking, metadata, embeddings, retrieval, ricerca ibrida, reranking, assemblaggio del contesto, prompt e generazione di risposte. Posso anche trasformare risposte errate registrate in un set di valutazione, così i cambiamenti vengono testati contro fallimenti noti invece di essere giudicati solo tramite demo.
Puoi lavorare con Claude e Python?
Sì. Questo progetto utilizza Claude e richiede Python come competenza, quindi questo servizio può supportare implementazioni RAG basate su Claude e pipeline Python. Preferisco la tua architettura esistente dove possibile, poi modifico solo i componenti che evidenze mostrano causare problemi.
Cosa ti serve prima di iniziare un'ottimizzazione RAG?
Inviami l'architettura attuale o il codice, documenti di esempio, alcune domande che hanno prodotto risposte errate e le risposte attese. Se hai registrato fallimenti, includi anche quei dati. Così posso diagnosticare il sistema dai dati e raccomandare il prossimo passo di maggior valore prima di apportare modifiche.
