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Svilupperò agenti AI personalizzati, pipeline rag e automazioni LLM
La soddisfazione del cliente è la mia prima priorità
Ciao! Sono un ingegnere di AI & Machine Learning con 5 anni di esperienza nella creazione di sistemi di AI che le persone amano usare. Il mio obiettivo è sempre capire prima il tuo problema, poi trasf...
Informazioni su questo servizio
Ciao clienti stimati,
Vuoi creare un sistema di AI che comprenda davvero i tuoi dati, ragioni in modo intelligente e automatizzi i processi reali? Sei nel posto giusto.
Progetto e sviluppo chatbot AI personalizzati, agenti AI, pipeline RAG e automazioni alimentate da LLM focalizzati su casi d'uso reali di business, non su demo generiche. Che tu abbia bisogno di un chatbot per il supporto clienti, di un assistente interno alla conoscenza o di un agente AI che possa pianificare, ragionare e agire, fornisco soluzioni affidabili, scalabili e pronte per la produzione.
Cosa posso costruire
- Chatbot AI con memoria e contesto
- Agenti AI con strumenti e workflow
- Sistemi RAG per PDF, file, database e API
- Automazioni LLM per processi di business
- Sistemi Q&A consapevoli dei documenti
- Soluzioni AI pronte per API
- Chatbot sicuri in locale (modelli open-source o locali)
Stack tecnologico
- OpenAI GPT, Gemini, LLaMA, DeepSeek
- LangChain, LlamaIndex, Assistants API
- Pinecone, Chroma, Weaviate
- FastAPI, Docker, REST APIs
- Deployment su AWS e GCP
Perché i clienti scelgono me
- Solida esperienza in AI e ingegneria
- Costruzioni pulite, sicure e scalabili
- Comunicazione chiara e consegna affidabile
Non sai da dove iniziare?
Inviami la tua idea o i tuoi dati, e ti aiuterò a trasformarli nella soluzione AI giusta in fretta.
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
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IMMAGINI
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Dati tabulari
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati sono necessari per costruire una pipeline RAG di successo?
RAG richiede i tuoi dati interni non strutturati, che possono includere documenti PDF, report interni, conversazioni Slack o voci di database. Lavoriamo insieme per strutturare questi dati per un'ottimale suddivisione e prestazioni di retrieval.
Quali linguaggi di programmazione e framework usi per queste pipeline personalizzate?
Il mio stack tecnico principale include Python, utilizzando framework chiave come LangChain/LlamaIndex per l'orchestrazione, e strumenti specializzati per l'interazione con database vettoriali e ottimizzazione dei prompt. Tutto il codice viene consegnato pulito e pronto per la produzione.
Come garantisci la sicurezza dei dati e la conformità delle mie informazioni proprietarie?
I dati vengono gestiti sotto accordi di riservatezza stretti. RAG è progettato per elaborare i tuoi dati in modo privato senza esporli al set di training del fornitore dell'LLM, e tutti i sistemi sono distribuiti sulla tua infrastruttura cloud sicura (AWS, Azure o GCP).
Qual è la differenza tra sistemi Multi-Agent e l'automazione dei workflow standard?
I sistemi Multi-Agent permettono di risolvere problemi dinamici e complessi in più passaggi, dove gli agenti discutono o delegano compiti in modo autonomo (come un team virtuale). Le piattaforme di automazione standard (Zapier/n8n) eseguono flussi predefiniti e lineari.
Offri supporto dopo che il sistema RAG o Agent è stato distribuito?
Sì, il supporto post-deployment è fondamentale. Offro un retainer opzionale per monitoraggio continuo, ottimizzazione delle prestazioni (per mantenere bassi i tassi di allucinazione) e espansione delle funzionalità per garantire un funzionamento affidabile a lungo termine.
Recensioni
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Valutazione dettagliata
- Livello di comunicazione del venditore
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Più rilevante
Y yoroma12
Cliente abituale
Senegal
We have worked together on several projects, and I have always been satisfied with his work. He has strong skills in web development and artificial intelligence, with a professional, efficient, and results-oriented approach. Serious, responsive, and highly competent, he knows how to turn ideas into...
Fino a 50 USD
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1 giorno
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Utile?Y yoroma12
Cliente abituale
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very good work
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