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Io, sono bravo con la data science
Data Scientist
Sono Shivam Shukla, un Data Scientist specializzato in AI, Machine Learning e Generative AI. Costruisco soluzioni intelligenti usando LLM, Computer Vision e NLP per trasformare i dati in impatti concr...
Informazioni su questo servizio
Ciao! Sono Shivam Shukla, un data scientist appassionato di intelligenza artificiale, machine learning e risoluzione di problemi basata sui dati.
Mi specializzo nella creazione di soluzioni alimentate dall'AI usando Large Language Models (LLMs), Generative AI, Computer Vision e Natural Language Processing (NLP). Il mio obiettivo è trasformare dati grezzi in intuizioni utili e sistemi intelligenti.
Cosa offro:
- Sviluppo e ottimizzazione di modelli Machine Learning end-to-end
- App di Generative AI (Chatbot, fine-tuning di LLM, Prompt Engineering)
- Progetti di Computer Vision (classificazione immagini, rilevamento oggetti)
- Compiti di NLP (analisi testo, riassunto, analisi del sentiment)
- Deployment di API & Web App usando Flask o Streamlit
- Preprocessing dei dati, Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) e Visualizzazione
️ Stack Tecnologico:
Python | C++ | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | OpenCV | SQL | MongoDB | Streamlit | Flask
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Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
D1: Di cosa ho bisogno per iniziare?
Per iniziare il tuo progetto, avrò bisogno di una descrizione chiara del tuo obiettivo (ad esempio, previsione, classificazione, chatbot, ecc.), accesso a eventuali dataset (se disponibili) e eventuali requisiti specifici come il tipo di modello desiderato o il formato di deployment (API Flask, app Streamlit, ecc.).
Q2: Puoi aiutarmi a scegliere l'approccio di AI o ML più adatto al mio problema?
Assolutamente! Analizzerò il tuo problema e ti consiglierò l'approccio migliore — che si tratti di un modello ML tradizionale, di una rete di deep learning o di una soluzione di Generative AI usando LLM.
Q3: Spiegherai il modello e i risultati dopo la consegna?
Sì! Fornisco sempre una breve spiegazione tecnica del funzionamento del modello, delle metriche di performance e dell'interpretazione dei risultati, così da farti capire appieno la tua soluzione AI.
Q4: Fornisci documentazione e commenti nel codice?
Sì — tutto il codice è ben documentato e include commenti per chiarezza. Posso anche fornire un file README o un report che spiega setup e funzionalità del modello.
Q5: Offri supporto per il deployment del modello?
Sì, posso aiutarti a deployare il modello addestrato come API Flask o app web Streamlit e anche assisterti con hosting su cloud (AWS, Azure o Google Cloud) se necessario.
