Costruirò sistemi di computer vision usando yolo, opencv e edge ai

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shiwantha1992
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praveen
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Hai bisogno di un sistema di computer vision reale, non solo di un notebook dimostrativo?


Costruirò sistemi di computer vision basati su YOLO e OpenCV per il rilevamento di oggetti, tracciamento, classificazione, OCR, conteggio, ispezione e deployment edge AI.


Posso aiutarti con:


Rilevamento oggetti con YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11

Elaborazione di immagini e video con OpenCV

Preparazione di dataset personalizzati e guida all'annotazione

Training del modello, testing e miglioramento dell'accuratezza

Tracciamento oggetti, conteggio, rilevamento di zone e allarmi

Estrazione di testo da OCR e documenti/immagini

Deployment API usando FastAPI o Flask

Deployment edge su Raspberry Pi, NVIDIA Jetson o PC locale

Configurazione Docker e documentazione chiara


Progetti comuni:


Rilevamento difetti per la produzione

Conteggio di veicoli, persone o oggetti

Sistema di rilevamento per telecamere di sicurezza

OCR e lettura di etichette

Sistema di ispezione intelligente

Prototipo edge AI usando Jetson o Raspberry Pi


Riceverai codice Python pulito, file sorgente, istruzioni di setup, risultati dei test e documentazione.


Contattami prima di ordinare così posso verificare il tuo dataset, hardware, obiettivo di accuratezza e requisiti di output finale.

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praveen
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    Inglese
Experienced software and embedded systems engineer with 8+ years in AI, machine learning, computer vision, IoT, custom software development. I build practical solutions including ESP32/STM32 firmware, RS485/Modbus/MQTT systems, computer vision applications, edge AI, Python automation tools, desktop apps, backend APIs. Skilled in Python, C++, Java, JavaScript, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas, microcontrollers, technical documentation. I deliver reliable, high-quality solutions tailored to client needs, with strong focus on performance, scalability, testing, real-world deployment.

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