Costruirò un sistema di visione artificiale in tempo reale
Sottotitolo di RD
Informazioni su questo servizio
Cosa consegno
Costruisco sistemi di visione artificiale in tempo reale usando Python, YOLOv8 e pipeline personalizzate OpenCV adattate al tuo caso specifico, non tutorial generici rivestiti come servizio.
Il mio lavoro include un sistema di visione multi-modello distribuito che combina rilevamento oggetti YOLOv8, stima della profondità MiDaS e ByteTrack per il tracciamento multi-oggetto, funzionante completamente offline a 1215 FPS su hardware edge. Questo è il livello di lavoro che puoi aspettarti.
Questo servizio copre:
- Rilevamento oggetti in tempo reale su file video o feed webcam live
- Tracciamento multi-oggetto con assegnazione di ID unici per ogni oggetto
- Stima della profondità e livelli di consapevolezza spaziale
- Allarmi audio personalizzati, log CSV, overlay sullo schermo
- Codice Python pulito, documentato e pronto all'uso
Per chi è pensato:
Ricercatori, startup e sviluppatori hardware che hanno bisogno di una pipeline di visione artificiale affidabile, di livello produzione, creata da qualcuno che ne ha effettivamente consegnata una.
Ciò di cui ho bisogno da te:
Una descrizione chiara del tuo caso d'uso, oggetti target, specifiche hardware se rilevanti e formato di output preferito. Più sei specifico, migliore sarà il risultato.
La consegna include codice sorgente completo e un video demo funzionante per ogni pacchetto.
Se le tue esigenze non si adattano a un pacchetto standard, mes
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
Strumenti:
opencv
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
