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Farò annotazioni precise delle immagini e etichettatura dei dati per yolo, coco, voc
India
Sviluppatore Python e appassionato di Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Stai addestrando un modello YOLO o di Object Detection ma non ottieni una buona precisione?
Una cattiva annotazione = un cattivo mAP.
Offro annotazioni di immagini precise, al 100% manuali, per aiutarti ad addestrare modelli ML ad alta precisione.
Sono uno studente di Informatica e appassionato di ML con esperienza pratica nell'addestramento di modelli YOLO v8 / v10, quindi capisco come piccoli errori di etichettatura influenzino le prestazioni del modello.
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COSA OFFRO
- Bounding box 2D per Object Detection (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
- Annotazione poligonale (Image Segmentation)
- Conversione di formato (YOLO, COCO, Pascal VOC)
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PERCHÉ SCEGLIERE ME
- Annotazioni 100% manuali e precise (senza auto-labeling)
- Solida comprensione di object detection e mAP
- Privacy del dataset garantita
- Output puliti e ben strutturati
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STRUMENTI & FORMATI
Strumenti: LabelImg, CVAT, Roboflow, LabelMe
Formati: YOLO (.txt), COCO (.json), Pascal VOC (.xml)
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NOTA:
Il prezzo si basa sul numero totale di oggetti (bounding box), non sulle immagini.
Contattami prima di ordinare e ti consiglierò il formato migliore per il tuo modello.
Tecnica:
Manuale
Tipo di tag:
Testo
•
Immagine
FAQ
Traduzione automatica.
Usi strumenti di auto-labeling?
No. Tutte le annotazioni vengono fatte manualmente per garantire etichette precise e accurate, migliorando le prestazioni del modello.
Il mio set di dati è sicuro?
Sì. I tuoi dati rimangono al 100% confidenziali e non vengono mai condivisi o riutilizzati.
Cosa succede se un'immagine contiene più oggetti?
Il prezzo si basa sul numero totale di oggetti (bounding box), non sulle immagini. Un'immagine può contenere più oggetti.
Puoi convertire i formati?
Sì. Posso convertire tra i formati YOLO, COCO e Pascal VOC.
Quale formato dovrei scegliere?
Scrivimi prima di ordinare e ti consiglierò il miglior formato per il tuo modello.

