Costruirò un modello di machine learning in python usando scikit learn
Sviluppatore di AI e Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un modello di Machine Learning costruito in Python?
Posso aiutarti a creare una soluzione di Machine Learning di base o intermedia basata sul tuo dataset e sulle tue esigenze.
In cosa posso aiutarti:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Preparazione delle caratteristiche
- Training del modello di Machine Learning
- Modelli di classificazione e regressione
- Valutazione del modello
- Precisione, accuratezza, richiamo e F1-score
- Confusion Matrix e ROC-AUC
- Visualizzazione dei dati
Modelli con cui posso lavorare:
- Logistic Regression
- Linear Regression
- Decision Tree
- Random Forest
- K-Means
- Naive Bayes
- Altri modelli di base di Scikit-learn
Cosa riceverai:
- Notebook Python/Jupyter pulito
- Modello di Machine Learning addestrato
- Risultati della valutazione del modello
- Codice sorgente
- Spiegazione chiara del lavoro
Per favore, inviami un messaggio prima di ordinare se il tuo progetto ha requisiti specifici.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
Strumenti:
Quaderno jupyter
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno per iniziare il progetto?
Ho bisogno del tuo dataset, delle esigenze del progetto e di eventuali istruzioni o obiettivi specifici.
Con quali modelli di Machine Learning lavori?
Lavoro con Logistic Regression, Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, K-Means, Naive Bayes e altri modelli di base di Scikit-learn.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente è incluso in base al pacchetto scelto.
Puoi lavorare con il mio dataset personalizzato?
Sì, posso lavorare con il tuo dataset dopo averne revisionato la struttura e i requisiti.

