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Costruirò, perfezionerò e distribuirò modelli di machine learning e llm personalizzati
Ingegnere di Machine Learning
Ciao! Sono Shyam, un Ingegnere di Machine Learning specializzato in AI, Computer Vision, NLP e Generative AI. Costruisco soluzioni AI pratiche tra cui modelli ML, sistemi di visione artificiale, appli...
Informazioni su questo servizio
Se cerchi un esperto Machine Learning Engineer per costruire modelli ML personalizzati, perfezionare LLM o distribuire pipeline AI in produzione, sei nel posto giusto!
Sono specializzato nella creazione di soluzioni end-to-end di Machine Learning e Generative AI su misura per le tue esigenze di business o ricerca. Dalla pulizia dei dati al fine-tuning efficiente dei parametri (QLoRA/LoRA) e distribuzione API, fornisco codice pulito e pronto per la produzione.
Cosa offro:
- Machine Learning personalizzato: classificazione, regressione, XGBoost, pipeline Scikit-Learn e feature engineering.
- Fine-tuning LLM & GenAI: fine-tuning efficiente dei parametri (QLoRA/LoRA su modelli Llama 3/Hugging Face), applicazioni RAG e integrazione API Gemini/OpenAI.
- MLOps & distribuzione: API REST con Flask/FastAPI, containerizzazione Docker, integrazione con database vettoriali FAISS e distribuzione cloud.
- Valutazione e ottimizzazione del modello: tuning degli iperparametri, tracciamento degli esperimenti con MLflow e documentazione tecnica dettagliata.
Perché scegliermi?
- Esperienza pratica di ricerca nell'ottimizzazione di LLM (riduzione dell'uso di memoria di circa il 40% usando quantizzazione a 4 bit).
- Esperienza nella creazione di applicazioni AI reali, tra cui videosorveglianza in tempo reale e estrazione automatica di dati.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Excel
•
CVAT
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni o file devo fornire prima di effettuare un ordine?
Fornisci una descrizione chiara degli obiettivi del progetto, del tuo dataset (se disponibile) e di eventuali metriche di performance o vincoli di calcolo (ad esempio, memoria GPU, ambiente cloud). Se non hai ancora un dataset, posso aiutarti a consigliare sulla raccolta o preprocessing dei dati.
Puoi perfezionare Large Language Models (LLM) su dataset personalizzati?
Sì! Sono specializzato in fine-tuning efficiente dei parametri (PEFT) usando tecniche QLoRA e LoRA su modelli come Llama 3, Mistral e architetture Hugging Face. Posso ottimizzare i modelli per funzionare efficientemente su GPU a basse risorse (ad esempio, singola GPU T4) mantenendo alta precisione.
Quali framework di machine learning e deep learning usi?
Lavoro principalmente con Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face Transformers, OpenCV e FAISS per la ricerca vettoriale. Per distribuzione API web, uso Flask e FastAPI.
Riceverò il codice sorgente completo e i file del modello?
Sì! Ogni pacchetto include codice sorgente Python pulito e completamente documentato (Jupyter Notebook o script modulari) insieme ai pesi del modello addestrato e alle istruzioni passo passo per l'installazione.
Puoi integrare il modello ML in un'app web funzionante o API?
Assolutamente sì. Nel pacchetto Premium (o tramite Gig Extras), posso creare un backend Flask o FastAPI, dashboard interattive con Streamlit o configurare container Docker per una distribuzione senza problemi.
Cosa succede se il mio dataset è disordinato, non formattato o incompleto?
Nessun problema! Il preprocessing dei dati, la gestione dei valori mancanti, feature engineering e pulizia dei dati sono parti fondamentali del mio workflow ML in tutti i pacchetti.
Come garantiamo la qualità e le performance del modello?
Valuto i modelli usando metriche standard (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, punteggi ROUGE per NLP o R² per regressione) e traccia gli esperimenti per assicurare risultati riproducibili e ottimali.
