Costruirò modelli di machine learning personalizzati e pipeline di dati in python
Ingegnere ML
Informazioni su questo servizio
Sei alla ricerca di un AI Engineer specializzato per trasformare i tuoi dati in un asset predittivo potente?
Con una laurea in Informatica e Ingegneria e un focus su progetti ad alto impatto come previsione in tempo reale delle epidemie di dengue e localizzazione di fault nel sistema IEEE 14-bus, offro soluzioni di machine learning di livello professionale che vanno oltre semplici script.
Ciò che offro:
- Analisi predittiva: sistemi di previsione usando serie temporali e fetch di dati in tempo reale (API REST).
- Modellazione ensemble: classificazione e regressione ad alta precisione usando XGBoost, Random Forest e DNN.
- Computer Vision & AI Multi-Modal: sistemi specializzati per il rilevamento di difetti o raccomandazioni di prodotto.
- Pipeline ML end-to-end: dalla pulizia dei dati e ingegneria delle caratteristiche fino a modelli pronti per il deployment.
Perché scegliermi? Non mi limito a costruire modelli; li ottimizzo per prestazioni nel mondo reale. Che si tratti di stabilità del sistema energetico o di dati sulla salute pubblica, garantisco sistemi robusti, scalabili e con un’accuratezza superiore al 90%.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati specifici devo fornire per i miei dati?
Posso lavorare con quasi tutti i dati strutturati o semi-strutturati, tra cui CSV, Excel, database SQL o JSON. Per il livello Basic, gestirò la pulizia e normalizzazione indipendentemente dallo stato iniziale del tuo dataset.
Puoi integrare il modello AI nel mio sito web o app esistente?
Assolutamente. Il mio livello Premium è progettato per il deployment completo, dove posso creare pipeline automatizzate che prelevano dati tramite API REST e integrano le previsioni del modello nel tuo ambiente specifico, come un dashboard web o un’applicazione Oracle APEX.
Gestisci streaming di dati in tempo reale?
Sì. Basandomi sulla mia esperienza con il Dengue Outbreak Prediction System, posso configurare sistemi che prelevano dati meteorologici o operativi in tempo reale da API per fornire previsioni dinamiche e aggiornate.
Puoi lavorare con dati di ingegneria provenienti da MATLAB o Simulink?
Sì. Ho vasta esperienza nell’estrazione e nell’elaborazione di dati transitori da ambienti Simulink, come il sistema IEEE 14-bus. Posso prendere i tuoi output di simulazione grezzi, inclusi fasori di tensione e corrente, e trasformarli in dataset ottimizzati per l’addestramento di machine learning ad alta precisione.

