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Prevedrò frodi con carta di credito e rilevamento di anomalie
Data Scientist e praticante di AI che ama parlare con i dati!
Consulente di Analytics con un decennio di esperienza nell'analisi dei dati, nell'identificazione e risoluzione dei problemi e nello sviluppo di strategie. Esperto in:
1. Analisi di frodi e rischi
2. ...
Informazioni su questo servizio
svilupperò un modello predittivo per avvisarti sui carte di credito che hanno una alta probabilità di essere fraudolente in futuro (nei prossimi 3 mesi rispetto alla data di identificazione). Questo servizio è valido per un caso d'uso alla volta, cioè lavorerò su un problema specifico a tua scelta e consegnerò quello. Per altri problemi, dovrai assumere di nuovo lo stesso servizio
Tecnologia:
Quaderno jupyter
•
Tableau
Tipo di analisi:
Analisi predittiva
Expertise:
Predizione
•
Rilevamento di anomalie
•
Statistiche
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
FAQ
Traduzione automatica.
Ho lavorato su Fraud e Risk Analytics?
Sì, ho lavorato molto su questo. Con oltre 6 anni di esperienza nel settore dell'analisi dei dati, ho aiutato clienti di gateway di pagamento a configurare i loro strumenti di Risk e Fraud Analytics e modelli predittivi per aiutarli a individuare le frodi in anticipo.
Qual è l'accuratezza che ci si può aspettare dal modello predittivo?
Beh, dipende da diverse cose, come i dati disponibili, le capacità del machine, ecc. Tuttavia, se tutto va bene, puoi aspettarti un'accuratezza superiore al 25%. La precisione minima garantita è del 15%.
