Elaborerò e classificherò nuvole di punti lidar in dem, dsm e contorni

Trasformo le nuvole di punti raw di LiDAR e derivate da fotogrammetria in output puliti, classificati e pronti per analisi. Questo è il cuore del mio lavoro nell'ingegneria della percezione LiDAR (sensor fusion, pipeline per veicoli/robot autonomi) e nell'ingegneria dei dati geospaziali, quindi sono a mio agio sia con nuvole di punti di livello survey che con quelle derivate da drone.

Ciò che ottieni:

• Pulizia, denoising e georeferenziazione della nuvola di punti
• Classificazione di terreno/non-terreno/edifici/vegetazione
• Generazione di DEM (terra nuda) e DSM (superficie)
• Generazione di linee di contorno a intervalli scelti
• Esportazione in LAS/LAZ, GeoTIFF, DXF o nel formato preferito

Perché lavorare con me:

• Ho un background che spazia tra workflow GIS di nuvole di punti e percezione LiDAR per sistemi autonomi. Conosco i dati a un livello più profondo rispetto a un tipico generalista GIS
• Elaborazione basata su Python quando utile, così grandi tile/dataset non devono essere gestiti completamente manualmente

Come funziona:

1. Invia la tua nuvola di punti raw (LAS/LAZ/PLY/E57) e comunicami l'uso finale (modello di terreno, volume, visualizzazione, ecc.)
2. Confermo densità di punti, numero di tile e specifiche di output
3. Pulisco, classifico e genero i tuoi deliverables
4. Ricevi la nuvola di punti classificata + DEM/DSM/contorni nel formato richiesto