Farò il fine tune di llama, qwen o mistral llms sui tuoi dati con lora

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Sidharth P
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Hai bisogno di un LLM open-source che conosca davvero il tuo dominio, formato o stile? Lo farò il fine tune sui tuoi dati e ti mostrerò, con numeri, quanto è migliorato.


Sono un ricercatore di AI (ICML 2026, IJCNLP-AACL 2025) e faccio il fine tuning e la valutazione di modelli open su setup multi-GPU H100 come parte della mia ricerca.


Ciò che ottieni:

  • Raccomandazione del modello di base e metodo (LoRA, QLoRA, SFT completo o GRPO)
  • Pulizia e formattazione dei dati in modelli chat o instruction
  • Codice di training pulito, riproducibile e configurazione
  • Adapter LoRA addestrato o pesi uniti su pacchetti superiori
  • Valutazione prima e dopo su un set di test
  • Configurazione opzionale per servizio rapido con vLLM o SGLang


Modelli: Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek e altri modelli Hugging Face.


Scrivimi il tuo dataset e il tuo obiettivo prima di ordinare e ti suggerirò il modello di base, il metodo e il pacchetto più adatti.

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Sidharth P

AI Safety Researcher and LLM Fine Tuning Expert

  • DaIndia
  • Membro daapr 2017
  • Lingue

    Telugu, Inglese, Hindi
AI researcher in LLM safety and NLP. Research Intern at AI4Bharat (first author of IndicBERT-v3, open multilingual encoder LLMs) and Research Fellow at SPAR. Papers at ICML 2026 and IJCNLP-AACL 2025, plus arXiv work on memory attacks against LLM agents. Hands-on with LoRA/QLoRA and full fine-tuning (SFT, GRPO), multi-GPU training on H100s, vLLM/SGLang inference and LLM-as-judge evaluation. I help teams fine-tune open-source LLMs, build evaluation pipelines, red-team LLM agents and reproduce ML papers. Message me your goal and I will reply with a clear plan.

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