Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò un'API ML sicura e sistema AWS mlops
Ingegnere di automazione AI e DevOps
Aiuto startup, agenzie e aziende in crescita a creare automazioni AI affidabili e sistemi cloud pronti per la produzione. Lavoro con n8n, integrazioni API, agenti AI, AWS, Docker, GitHub Actions, Terr...
Selezionato da Fiverr Pro
Sayed Mostafa selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.
Selezionato per
Sicurezza informatica
Informazioni su questo servizio
Trasforma un modello ML addestrato in un flusso di lavoro sicuro e tracciabile, dal servizio FastAPI Dockerizzato a AWS MLOps, con evidenze e monitoraggio del drift.
API ML di base pronta per il deployment: FastAPI, Docker, controlli di salute, test e documentazione.
Basic STANDARD più un ambiente AWS ECS Fargate gestito con Terraform, ECR, ALB limitato, GitHub Actions OIDC CI/CD, log e documentazione di consegna.
Premium Standard più evidenze di previsione versionate, report di drift programmati, dashboard in sola lettura, avvisi, scenari di accettazione e un runbook per i fallimenti.
Per team con modello addestrato che necessitano di deployment ripetibile, identità del modello verificata, osservabilità e prove operative.
Ambito: un modello fornito, un repository e un ambiente concordato. Le spese di utilizzo di AWS sono a carico dell'acquirente. Ricerca o addestramento del modello, ambienti extra, multi-Region o produzione HA/SLA, certificazioni di conformità formali, retraining automatico e operazioni gestite continuative richiedono un ambito separato.
Il drift mostra un cambiamento nella distribuzione; senza etichette, non dimostra una perdita di accuratezza.
Contattami prima di ordinare per confermare il formato del modello, l'accesso, i criteri di accettazione e l'idoneità del pacchetto.
Strumenti:
Docker
•
GitHub
•
Altro
Framework:
Terraform
Provider Cloud:
Amazon Web Services
Linguaggio di programmazione:
Python
Expertise:
Installazione
•
Sviluppo
•
Configurazione
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quale pacchetto devo scegliere?
Scegli Basic per un'API ML containerizzata locale, Standard per il deployment in un ambiente AWS, o Premium per deployment AWS più evidenze di previsione, monitoraggio del drift, dashboard e avvisi.
Cosa devo fornire prima che inizi il progetto?
Fornisci il modello o artefatto addestrato, requisiti di inferenza, esempio di input non sensibile, accesso al repository, dettagli dell'ambiente target e criteri di accettazione concordati.
Le spese di utilizzo di AWS sono incluse nel prezzo del pacchetto?
No. I prezzi del pacchetto coprono implementazione e consegna. Le spese AWS, domini, certificati e altre spese di terze parti sono pagate direttamente dall'acquirente.
Il rilevamento del drift dimostra che l'accuratezza del modello è diminuita?
No. Il drift identifica un cambiamento nella distribuzione dei dati. La perdita di accuratezza o di prestazioni richiede etichette di verità di base affidabili e una valutazione separata.
Cosa è incluso in una revisione?
Una revisione copre aggiustamenti ai criteri di implementazione e accettazione concordati. Nuove funzionalità, modelli, ambienti, architetture o requisiti modificati richiedono un ambito aggiuntivo.
Cosa non è incluso in questi pacchetti?
Ricerca o addestramento del modello, HA/SLA di produzione, architettura multi-Region, certificazioni di conformità formali, retraining automatico, ambienti extra e operazioni gestite continuative sono esclusi a meno di accordi separati.
Avrai bisogno di chiavi di accesso AWS permanenti?
Nessuna chiave permanente dovrebbe essere condivisa. Preferisco accesso temporaneo con privilegi minimi, credenziali controllate dal cliente e GitHub OIDC per evitare credenziali AWS a lungo termine in CI.
