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Costruirò un modello di previsione dei prezzi usando machine learning e python
Data Scientist, Ingegnere di Machine Learning, Python, SQL, Power BI, Machine Learning
Trasformo dati grezzi in intuizioni utili e risultati misurabili.
ORCHIIMMO: ha estratto più di 8.000 inserzioni, automatizzato pipeline ETL, utilizzato modello Random Forest (R²=87,7%), creato dashb...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di prevedere i prezzi con precisione, sia per immobili, prodotti, affitti o vendite? Creo modelli di machine learning personalizzati che ti forniscono previsioni affidabili basate sui tuoi dati reali.
Ho creato ORCHIIMMO, una piattaforma immobiliare alimentata dall'AI che ha analizzato oltre 8.000 annunci e ha addestrato un modello Random Forest con R² = 87,7%. Questo significa che il 87,7% delle variazioni di prezzo sono spiegate dal modello, dimostrando un vero potere predittivo, non solo statistico.
Cosa consegno:
Preprocessing completo dei dati e ingegneria delle caratteristiche
Selezione e confronto dei modelli (Random Forest, LightGBM, Regressione lineare)
Valutazione del modello: R², MAE, RMSE con interpretazione chiara
Codice Python pulito e documentato che puoi eseguire subito
Visualizzazioni: importanza delle caratteristiche, grafici actual vs predicted
Per Premium: modello pronto per API + dashboard Power BI
Lavoro con qualsiasi dataset strutturato: immobiliare, e-commerce, retail, affitti, salari HR, dati finanziari.
Tutti i deliverable includono codice sorgente + documentazione.
Parliamone prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di che tipo di dati hai bisogno da me?
Un file CSV o Excel con dati storici (prezzi + caratteristiche). Più righe ci sono, meglio è. Se non sei sicuro del formato da usare, scrivimi prima e ti guiderò.
Puoi lavorare con dati di prezzo di immobili o e-commerce?
Sì, sono le mie aree di forza. Ho creato ORCHIIMMO, una piattaforma di previsione dei prezzi immobiliari con R2 = 87,7% su oltre 8.000 annunci. Lavoro anche con e-commerce, retail e qualsiasi settore con dati di prezzo strutturati.
Cosa restituirà il modello — un numero o un rapporto completo?
Entrambi. Ricevi i prezzi previsti più un rapporto completo: accuratezza del modello (R2, MAE, RMSE), grafico dell'importanza delle caratteristiche e visualizzazione actual vs predicted. La versione Premium include una dashboard Power BI.
