Costruirò un chatbot rag personalizzato per te

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Ayan K
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Costruisco sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) pronti per la produzione che permettono al tuo chatbot di rispondere alle domande dai TUOI documenti, PDF, contenuti del sito web, basi di conoscenza invece di risposte generiche di AI.


Pila tecnologica: Gemini API per la generazione, Qdrant per la ricerca vettoriale, FastAPI/Next.js per il backend/frontend.


Cosa ottieni:

- Pipeline di ingestione documenti (PDF, documenti, web scraping del formato sorgente)

- Embedding vettoriali + ricerca semantica tramite Qdrant

- Interfaccia chatbot (widget web o endpoint API)

- Citazione delle fonti in modo che le risposte siano tracciabili, non inventate

- Codice pronto per il deployment (backend FastAPI, frontend Next.js opzionale)


Ho costruito questo sistema esatto per l'automazione della ricerca e strumenti di conoscenza interna, so dove i pipeline RAG si inceppano (strategia di chunking, precisione del retrieval, limiti della finestra di contesto) e come evitarlo.

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Ayan K

Computer Engineering Student

  • DaIndia
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Hindi
I am a Computer Engineering student specializing in Artificial Intelligence and Machine Learning. I have gained practical experience through an internship. I am committed to leveraging emerging technologies for impactful solutions. I'm doing this for my freelance to get some experience for myself to work under specific conditions.

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