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Siri T
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Trasforma operazioni manuali in flussi di lavoro scalabili e autonomi con Agentic AI di livello produzione. Progettati per ragionare, collaborare ed eseguire compiti complessi in modo indipendente, questi sistemi eliminano i colli di bottiglia e massimizzano il ROI operativo.
Livelli di servizio & consegne:
- Blueprint di un singolo agent: agente AI ad alta concentrazione progettato per compiti specifici con integrazione di strumenti di base (web scraping/analisi dati) e codice eseguibile.
- Squadra multi-agent: rete di agenti specializzati con divisione del lavoro basata sui ruoli, persistenza della memoria, strumenti API e orchestrazione multi-agent.
- Motore di livello produzione: architettura scalabile aziendale con memoria vector DB (Pinecone/ChromaDB), Web UI personalizzata, integrazioni esterne (Slack/Discord) e modifiche/rebase del codice.
Vantaggi per il cliente & benefici aziendali:
- Piano architetturale gratuito: revisione gratuita dei requisiti e roadmap personalizzata prima dell'ordine.
- ROI misurabile: automazione ad alta efficienza progettata per ridurre drasticamente la latenza operativa.
- Esecuzione affidabile: barriere di sicurezza integrate e logica deterministica per eliminare allucinazioni.
- Consegna turnkey: sistemi completamente modulari e pronti per la produzione adattati al tuo stack tecnologico.
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Siri T
Gen AI Engineer
- DaIndia
- Membro dalug 2026
Lingue
Inglese
I am an AI Engineer with 2 years of experience in Machine Learning and Generative AI, specializing in building agentic solutions using LangChain, LangGraph, and RAG pipelines. I am skilled in prompt engineering and developing scalable, end-to-end AI applications with React and Flask/FastAPI.
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FAQ
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Cosa devo fornire prima di effettuare un ordine?
Consiglio di contattarmi prima per una revisione gratuita dei requisiti. Per iniziare, ti basterà condividere il tuo obiettivo principale, il flusso di lavoro/sorgenti dati attuali e lo stack tecnologico o piattaforma di deployment preferita (ad esempio Slack, Discord o Web UI). Mapperò l'architettura completa prima che tu spenda qualcosa.
Puoi integrare agenti con il mio codice esistente o database personalizzati?
Sì! Costruisco codice modulare, pronto per la produzione, progettato per adattarsi al tuo stack esistente. Che tu abbia bisogno di memoria Vector DB (Pinecone/ChromaDB), connessioni a database SQL/NoSQL, API REST o un completo rebase del codice, l'architettura si integrerà perfettamente con il tuo sistema.
Le chiavi API (OpenAI, Anthropic, Vector DBs) sono incluse nei pacchetti?
No. Dovrai fornire le tue chiavi API per i provider LLM (ad esempio OpenAI, Claude) e i servizi di database (ad esempio Pinecone). Questo ti garantisce il 100% di proprietà, controllo sulla sicurezza e visibilità della fatturazione sulla tua infrastruttura.
Potrò eseguire e modificare il codice sorgente localmente e avrò la documentazione per farlo?
Assolutamente sì. Riceverai codice Python pulito, modulare e completamente commentato, insieme a un file requirements.txt, un modello di configurazione delle variabili di ambiente (.env.example) e istruzioni passo passo per l'esecuzione locale o setup containerizzato (Docker), oltre alla documentazione completa.
