Costruirò backend di produzione con nodejs, graphql, AWS, sql e nosql


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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Ciao, sono Syed. Offro backend di livello produzione e fondamenta per piattaforme usando API Node.js / Next.js, GraphQL, Dgraph, MongoDB, Postgres/MySQL, Firebase e Supabase, distribuiti su AWS serverless (Lambda/API Gateway/AppSync/S3/CloudFront) o container (ECS Fargate). Puoi aspettarti un'architettura pulita, sicurezza di default, CI/CD e monitoraggio.
Ciò che consegno
- Layer API:
- REST (Express/NestJS, gestori di rotte Next.js)
- GraphQL (Apollo/Helix/Yoga) con schema-first, codegen, DataLoader, Subscriptions (WebSocket/AppSync)
- Dgraph schemi GraphQL/DQL, resolver, ACL
- Dati & Storage:
- MongoDB (Mongoose), SQL (Postgres/MySQL tramite Prisma/Drizzle), Dgraph
- Firebase (Auth, Firestore, Cloud Functions), Supabase (Auth, Postgres, Storage, Edge Functions)
- Indicizzazione, migrazioni, pipeline di aggregazione, RLS/Policies
- Cloud & Serverless:
- AWS: Lambda, API Gateway, AppSync, S3, CloudFront, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, Secrets Manager, CloudWatch
- Functions: Firebase Cloud Functions, Supabase Edge, Vercel/Cloudflare (Edge/Node)
- Containers: ECS Fargate, servizi Dockerizzati
- Sicurezza & Autenticazione
Il prezzo varia in base alle esigenze del progetto.
Contattami prima di ordinare per garantire una collaborazione senza problemi.
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Urdu, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
REST vs GraphQL—cosa dovrei scegliere?
REST è semplice e amico della cache. GraphQL è ottimo per interfacce complesse, recupero selettivo dei dati e contratti di schema. Molte squadre usano entrambi.
Quando dovremmo usare Dgraph?
Usa Dgraph quando le relazioni e le traversate sono centrali (grafi sociali, gerarchie, raccomandazioni). Si abbina bene con Postgres (transazioni) e Mongo (documenti).
Serverless o ECS Fargate?
Serverless = pagamento a consumo, carichi di lavoro bursty, operazioni più semplici. Fargate = servizi a lunga durata, websocket su larga scala, networking personalizzato.
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