Costruirò un server MCP personalizzato per collegare Claude o Cursor ai tuoi strumenti


Informazioni su questo servizio
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L'era MCP inizia ora.
Collega Claude Desktop, Claude Code o Cursor ai tuoi sistemi aziendali. Costruisco server Model Context Protocol (MCP) di livello produzione che trasformano database, API o strumenti in un kit di strumenti nativi utilizzati dagli LLM.
Perché questa gig è diversa La maggior parte delle configurazioni AI utilizza cicli fragili di function-calling. Io costruisco infrastrutture scalabili. Deploy passati:
- Multiple MCP sovrani per l'ospitalità (Cloudflare Workers)
- Ponte con 8-LLM-adapter con failover
- Chain SDK-to-MCP per ricerche legali
- Kit di strumenti per operatori back-office SMB
KCC Bridge è un server MCP-over-HTTP attivo che espone circa 100 seed sovrani dell'estate AI Native Solutions come strumenti chiamabili. Funziona con Claude Desktop, OpenAI Custom GPTs, n8n, LangChain, AutoGen, CrewAI e script curl raw.
Demo live: https://sjgant80-hub.github.io/kcc-bridge/ (Ispeziona gli strumenti attivi www.ai-nativesolutions.com)
Cosa ottieni in ogni consegna:
- Server MCP pronto per la produzione (Node.js/TypeScript)
- Proprietà completa del codice sorgente tramite GitHub
- Documentazione di setup per Claude Desktop + Cursor
- Log di verifica dei test LLM in tempo reale
- Documentazione Markdown pulita
Per chi è questa gig:
- Fondatori che costruiscono agenti CRM autonomi.
- Team SaaS che aggiungono integrazioni AI scalabili.
- Consulenze che costruiscono atti
Scopri di più su Simon G
Founder Ai Native Solutions
- DaRegno Unito
- Membro damar 2019
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Inglese
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FAQ
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Cos'è MCP e perché è importante?
A: Model Context Protocol è lo standard aperto che permette agli LLM di interagire in modo sicuro con fonti di dati e strumenti esterni. Invece di creare un layer di integrazione fragile e proprietario per ogni nuovo modello, ne costruisci uno MCP e ogni client moderno lo utilizza nativamente.
Funzionerà con clienti OpenAI/GPT?
MCP è integrato nativamente in Claude Desktop, Claude Code, Cursor e Continue.dev. Pur essendo uno standard aperto promosso da Anthropic, se hai bisogno di un shim di compatibilità specifico per lo schema di function-calling di OpenAI, fammelo sapere nel brief del progetto e posso creare un layer di wrapper.
Devo darti accesso al mio ambiente di produzione live?
Assolutamente no. Costruisco, valuto e testo rigorosamente sulla tua documentazione pubblica o su un ambiente sandbox/staging che controlli tu. Le credenziali di produzione rimangono al sicuro sul tuo computer; consegno il codice pulito e ti spiego esattamente come caricare le variabili di ambiente.

