Costruirò un modello di previsione delle serie temporali usando lstm, ml o python
Dottore di ricerca
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di prevedere con precisione i valori futuri dai tuoi dati?
Sono uno Data Scientist specializzato in previsioni di serie temporali usando modelli avanzati di machine learning e deep learning come LSTM, XGBoost e altri.
Posso aiutarti con:
- Previsioni di serie temporali (LSTM, modelli ML)
- Preprocessing e pulizia dei dati
- Previsioni accurate con grafici e visualizzazioni
- Valutazione delle performance (MSE, MAE, RMSE)
- Output in Excel con risultati
- Codice Python pulito e ben strutturato
Ho esperienza con dataset reali come previsioni di pioggia, temperature e dati di sensori ingegneristici.
Gli utilizzi includono:
- Previsioni di vendite
- Previsioni meteo (pioggia, temperatura)
- Analisi di dati di sensori e ingegneristici
Perché scegliermi?
- Risultati precisi e affidabili
- Comunicazione chiara
- Consegna rapida
- Approccio professionale
Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze.
Expertise:
Rilevamento di anomalie
•
Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
Strumenti:
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Di che tipo di dati hai bisogno?
Ho bisogno del tuo dataset in formato Excel o CSV insieme a una breve spiegazione di cosa vuoi prevedere.
Quali modelli usi per le previsioni?
Utilizzo LSTM, modelli di machine learning come XGBoost e metodi statistici a seconda dei tuoi dati.
Riceverò il codice sorgente e i risultati?
Sì, come previsto, riceverai codice Python pulito, risultati di previsione, grafici e output in Excel.
Puoi gestire dati di ingegneria o sensori?
Sì, sono specializzato in serie temporali e dati di ingegneria come letture di sensori, temperature e dataset simili.

