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Offrirò soluzioni di forecasting ML su misura per uso aziendale
Analista dei dati e project manager
Sono un analista di dati orientato ai risultati e professionista del project management con oltre 7 anni di esperienza nella guida di iniziative di miglioramento tecnologico e aziendale. Mi specializz...
Informazioni su questo servizio
Vuoi trasformare i tuoi dati in previsioni accurate e approfondimenti utili per il business?
Sviluppo soluzioni personalizzate di machine learning e forecasting che aiutano le aziende a migliorare le decisioni, ridurre i rischi e scoprire opportunità di crescita.
Posso aiutarti con:
- Previsione dei prezzi delle case
- Previsione del churn dei clienti
- Previsioni di vendite e domanda
- Previsione dei default sui prestiti
- Modelli di classificazione e regressione
- Previsioni di serie temporali
- Ciò che riceverai:
- Pulizia e preprocessamento dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Feature engineering
- Sviluppo e valutazione dei modelli
- Visualizzazioni e report sulle performance
- Documentazione e raccomandazioni
Tecnologie:
Python, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, SQL, Streamlit, Power BI e Tableau.
Supporto all'integrazione:
I modelli possono essere integrati con database, API, dashboard e sistemi aziendali esistenti.
Con esperienza nella consegna di soluzioni tecnologiche aziendali e progetti di analytics, costruisco modelli che sono sia tecnicamente validi che allineati con gli obiettivi di business.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere le tue esigenze e trovare la soluzione migliore per il tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali dataset puoi lavorare?
CSV, Excel, database SQL, JSON e sorgenti dati API.
Puoi implementare il modello?
Sì. Posso supportare Streamlit, FastAPI, Docker e deployment su cloud.
Puoi spiegare i risultati del modello?
Assolutamente. Fornisco documentazione e spiegazioni adatte sia a pubblico tecnico che non tecnico.
La tua soluzione di machine learning può integrarsi con i nostri sistemi esistenti?
Sì. Posso progettare soluzioni che si integrano con la tua infrastruttura esistente, inclusi database, API, applicazioni aziendali e piattaforme di reporting. A seconda del tuo ambiente, i modelli possono essere distribuiti come applicazioni standalone, API REST, applicazioni Streamlit o integrati nei sistemi già presenti.
Puoi lavorare con il nostro database o data warehouse esistente?
Sì. Posso lavorare con dati provenienti da: file CSV e Excel database SQL PostgreSQL MySQL Microsoft SQL Server API piattaforme di storage cloud
Puoi deployare il modello per uso in produzione?
Sì. A seconda delle tue esigenze, posso aiutarti con: distribuzione Streamlit API REST usando FastAPI containerizzazione con Docker guida alla distribuzione in ambienti cloud
