Annoterò immagini con bounding box, maschere di segmentazione per modello AI
Esperto di Data Annotation, Data Labeling, Segmentazione
Informazioni su questo servizio
Ciao! Sono Adnan, un esperto di Data Annotation e Labeling di immagini con oltre 5+ anni di esperienza pratica, inclusi progetti con aziende internazionali.
La mia competenza copre una vasta gamma di tecniche di annotazione come Bounding Box, Segmentazione Poligonale, Segmentazione Semantica (Mascheramento) e Labeling di Keypoint, garantendo dataset altamente precisi e accurati per modelli di AI e Computer Vision. Ho esperienza nell'annotare milioni di immagini e video, offrendo soluzioni di data labeling di alta qualità per progetti AI globali.
Servizi che offro:
- Annotazione con Bounding Box
- Segmentazione Semantica (Mascheramento)
- Annotazione con Poligono
- Annotazione con Keypoint
- Annotazione CV/Testo
- Annotazione OCR
- Classificazione e categorizzazione delle immagini
Strumenti che utilizzo:
- Roboflow
- SuperAnnotate
- CVAT
- Labelbox
- Supervisely
- LabelMe
Formati di output:
- XML (Pascal VOC)
- YOLO (TXT), YOLOv8
- CSV
- JSON
- Formato COCO
- Maschera di segmentazione
Note:
- Personalizzo i dati in formati facili da usare secondo le esigenze del cliente.
- NON addestro modelli AI.
- NON sviluppo applicazioni.
- NON scrivo script Python.
Sono disponibile 24/7 online e pronto a supportare il tuo progetto.
Tecnica:
Manuale
Tipo di tag:
Testo
•
Immagine
•
Video
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Accetti ordini personalizzati?
Si accetto.
Desideri collaborare per un progetto a lungo termine?
SÌ. Possiamo discuterne. Fammi sapere l'ambito di lavoro del tuo progetto e possiamo iniziare. Grazie!
Quanto sono sicuri i miei dati?
I tuoi dati sono al sicuro al 100%. La privacy e la sicurezza dei dati sono le nostre prime priorità. Incoraggiamo la firma di accordi di non divulgazione prima di iniziare a lavorare sul tuo progetto.
Hai una squadra?
Sì, ho un team altamente qualificato e posso arrivare a più di 15 specialisti di Data Labeling, per processare grandi quantità di dati con tempi rapidi.

