Costruirò e distribuirò modelli di computer vision e yolo efficienti per il tuo progetto

S
smhm1997
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M. Hamza Mehdi
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build and deploy efficient computer vision and yolo models for your project
Schermo intero
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Informazioni su questo servizio

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Hai bisogno di un modello di computer vision affidabile che funzioni nel mondo reale, non solo su un notebook? Ti aiuto a passare da immagini grezze a un modello distribuito ed efficiente che puoi integrare nel tuo prodotto.

Sono un Machine Learning Engineer con sede in Giappone, specializzato in computer vision, edge AI e MLOps. Ho progettato modelli leggeri di rilevamento oggetti (YOLO e architetture personalizzate) per progetti reali (agricoltura, robotica, monitoraggio dei disastri) e li ho distribuiti su NVIDIA Jetson e AWS usando Docker e FastAPI.

Ciò che posso fare per te:

  • Rilevamento oggetti (YOLOv5/v8/v11), segmentazione o classificazione
  • Preprocessing dei dati, augmentation e suddivisione train/validation
  • Ottimizzazione del modello per edge (ONNX/TensorRT/quantizzazione)
  • Distribuzione semplice: script, FastAPI o container Docker

Otterrai:

  • Codice pulito per training e inference (Python)
  • Pesi del modello + configurazione
  • Istruzioni chiare per eseguire e riutilizzare il modello
  • Contattami prima di ordinare così posso rivedere i tuoi dati e consigliarti il pacchetto giusto o un'offerta personalizzata.

  • Esperienza modello

    • Sviluppo di modelli personalizzati
    • Messa a punto dei modelli
    • IA generativa
    • Analisi predittive
    • Sistemi di raccomandazione

  • Settore

    • Arte e design
    • Audio e video
    • Analisi dei dati
    • Servizi finanziari
    • Gaming
    • Settore immobiliare
    • Trasporti e settore automobilistico

  • Linguaggio di programmazione

    • C++
    • JavaScript
    • Python
    • R
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Lingua

    • Inglese

  • Esperienza tecnica

    • Machine learning (Supervisionato, Non supervisionato, Rinforzo)
    • Deep learning (reti neurali, GAN)
    • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
    • Computer Vision (rilevamento di oggetti, riconoscimento di immagini)
    • Apprendimento per rinforzo (Sistemi decisionali)
    • Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi
    • Feature engineering ed elaborazione dati
    • Etica dell'IA e mitigazione di bias

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M. Hamza Mehdi

Machine Learning Engineer Computer Vision, Edge AI, MLOps

4,9(5)
  • DaPakistan
  • Membro daset 2020
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna3 anni

  • Lingue

    Inglese, Urdu
Machine Learning Engineer specializing in computer vision, edge AI, and MLOps, with hands-on experience deploying models on NVIDIA Jetson and AWS for real-world agricultural and disaster-intelligence applications. I focus on building efficient models that balance accuracy, latency, and memory for edge devices and production systems. Recent work includes lightweight object detection for tomato disease and stem detection, real-time inference on Jetson Nano, and disaster monitoring models deployed as Dockerized Python services on AWS EC2.

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