Farò backtest della tua strategia di trading in Python con un report onesto

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Stati Uniti

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Quant Developer di Futures SelfDirected

Sono un laureato in matematica e un trader quantitativo autodiretto, specializzato nella creazione di strumenti Python per pulizia dati, analisi e backtesting di strategie. Fornisco script di automazi...
Informazioni su questo servizio

Prima di rischiare soldi o pagare un'altra valutazione da parte di una prop-firm, scopri se le tue regole funzionano davvero. coderò la tua strategia in Python, la eseguirò su dati storici con costi realistici e ti dirò la verità, bella o brutta.


Cosa testo:

- Regole di indicatori (EMA, VWAP, RSI, breakout, opening range)

- Futures (NQ, ES, MNQ, MES), azioni/ETF, crypto, forex

- Dati daily o intraday, fino a barre di 1 minuto


Cosa ottieni:

- Tasso di vincita, fattore di profitto, P&L netto, drawdown massimo, media vincita/perdita

- curva di equity e grafico delle drawdown

- log delle operazioni (CSV) con ogni ingresso e uscita

- commissioni e slippage incorporati, plus risultati prima dei costi

- rapporto PDF in inglese semplice, più codice sorgente (Standard e Premium)


Campione in galleria: 2 strategie intraday Nasdaq su ~3 anni di dati 1 minuto. Una ha perso $14.897 su 6.460 operazioni, l'altra ha fatto $9.943 su 663 operazioni, e il rapporto spiega il perché.


Sono laureato in matematica (BS Mathematics, University at Buffalo) e faccio trading di futures da solo. I backtest mostrano solo risultati passati; questa è ricerca, non consulenza finanziaria.

Strumenti di visualizzazione:

Matplotlib

•

Python

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Analisi di scenario

Settore:

Servizi finanziari

Paese di destinazione:

Stati Uniti