Farò analisi avanzate dei dati in Python e creerò visualizzazioni pronte per la pubblicazione

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Sumeyye y.
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Benvenuto nel mio servizio di Analisi e Visualizzazione dei Dati in Python!


Se vuoi trasformare dati grezzi e disordinati in visualizzazioni chiare, approfondite e pronte per la pubblicazione, sei nel posto giusto!


Come Analista dei Dati con una solida esperienza in Statistica, aiuto aziende e ricercatori a scoprire schemi nascosti, correlazioni e insight chiave usando strumenti moderni di Python.


Cosa Offro:

Pulizia e Preprocessing dei Dati: Gestione di valori mancanti, outlier e ristrutturazione (Pandas, NumPy).

Visualizzazioni Personalizzate: Heatmap, grafici di distribuzione, grafici a barre/linee, boxplot e visualizzazioni interattive (Seaborn, Matplotlib, Plotly).

Analisi Esplorativa dei Dati (EDA): Esplorazione statistica completa del tuo dataset.

Test di Ipotesi Statistiche: Test parametrici/non-parametrici, T-test, ANOVA e analisi di regressione.


Cosa Riceverai:

Codice sorgente in Jupyter Notebook (.ipynb) pulito e commentato.

Immagini di grafici ad alta risoluzione (PNG, PDF o SVG).

Rapporto riassuntivo chiaro che spiega i principali risultati dei dati.


Contattami con il tuo dataset e le tue esigenze di progetto prima di ordinare, così possiamo discutere la miglior strategia per il tuo lavoro!

  • Strumento

    • Python

  • Tipo di grafico

    • Confronto
    • Distribuzione
    • relazione
    • Grafico a barre
    • Serie storiche
    • Istogramma

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Sumeyye y.

Data Analysis, Python Visuals and Statistical Insights

  • DaTurchia
  • Membro daset 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Turco, Inglese
Hi! I'm Sümeyye, a Data Analyst with a background in Statistics. I turn raw data into actionable insights and clean, high-quality visualizations. What I Offer: • Python Data Visualization: Custom, publication-ready charts using Seaborn, Matplotlib, Plotly & Pandas. • Data Analysis & EDA: Uncovering patterns, trends, and correlations in your data. • Statistical Testing: Parametric/non-parametric tests, ANOVA, & Regression using Python, R, SPSS. • Clean, well-commented code (.ipynb/.R) & clear reports. Feel free to message me before placing an order to discuss your project!

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