Costruirò un chatbot AI alimentato da rag addestrato sui tuoi dati usando llm

La maggior parte degli "AI chatbots" sul mercato sono una semplice interfaccia di ChatGPT che hallucina risposte e non ha idea di cosa ci sia realmente nei tuoi documenti. Non è quello che costruisco io.

Sono un ingegnere ML che crea sistemi di RAG (Retrieval-Augmented Generation) di livello produzione, chatbot e assistenti che realmente basano le loro risposte sui tuoi dati: PDF, documenti, siti web, basi di conoscenza, ticket di supporto, cataloghi di prodotti, qualsiasi cosa tu abbia.

Ciò che rende diversi i miei sistemi RAG:

• Strategia di chunking appropriata al tipo di contenuto (non un default generico di 500 token che interrompe il contesto)
• Recupero ottimizzato per reale rilevanza, non solo somiglianza coseno sugli embedding grezzi
• Risposte basate su fonti con citazione, così le risposte sono tracciabili e non hallucinate
• Separazione chiara tra ciò che il LLM narra e ciò che il sistema verifica, pensato per coerenza, non solo come demo

Ciò che ottieni:

• Un chatbot/API funzionante che risponde alle domande usando i tuoi dati
• Documentazione chiara su come funziona e come aggiornare la knowledge base
• Opzionale: semplice interfaccia web o endpoint API per integrare nel tuo sito/app