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Costruirò soluzioni personalizzate di AI ML usando agent RAG LLM e data science
Data Scientist
Sono un Data Scientist con un M.A. in Economia dalla Delhi School of Economics. Mi specializzo nella creazione di progetti ML end-to-end, inclusi sistemi RAG e modelli di churn basati su analisi di so...
Informazioni su questo servizio
Sono un ingegnere ML che crea sistemi di AI che funzionano davvero in produzione, non hack weekend o demo di prompt-wrapper.
Lavoro su tutto lo stack moderno di AI/ML, quindi invece di assumere cinque freelancer diversi per cinque pezzi diversi, puoi portarmi l'intero problema:
Cosa costruisco:
Agent di AI / Sistemi agentici workflow autonomi a più passaggi, architetture multi-agent, orchestrazione di compiti, agent che usano strumenti basati su Claude/GPT con affidabilità reale (non solo un prompt concatenato che si rompe con casi limite).
Integrazione LLM funzionalità personalizzate alimentate da LLM per il tuo prodotto: pipeline di output strutturati, test di valutazione/affidabilità, ingegneria dei prompt realmente validata per coerenza, non solo ipotizzata.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot e assistenti basati sui tuoi dati, documenti, PDF, siti web, basi di conoscenza con chunking e tuning di retrieval corretti, non impostazioni di default generiche.
Reinforcement Learning ambienti RL personalizzati e agent (PPO, SB3, Gymnasium), progettazione di ricompense, pipeline di training, ambienti di simulazione.
Data Science analisi end-to-end, modellazione statistica, modelli predittivi, pipeline di dati e visualizzazioni pulite che rispondono alla vera domanda di business.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Non sono sicuro esattamente di cosa ho bisogno, agente, RAG o qualcos'altro. Puoi aiutarmi a capirlo?
Sì, scrivimi con il tuo problema in linguaggio semplice e ti dirò onestamente quale approccio si adatta (e se AI/ML è anche lo strumento giusto).
Devo fornire le API keys (OpenAI/Anthropic/etc.)?
Sì, per lavori basati su LLM fornirai la tua API key, così i costi di utilizzo sono trasparenti e ti vengono addebitati direttamente.
Puoi lavorare con la mia base di codice esistente?
Sì, condividi l'accesso al repo rilevante o il contesto del codice quando ordini e integrerò piuttosto che ricostruire da zero dove possibile.
Qual è la differenza tra i pacchetti?
Basic è una funzionalità singola e focalizzata. Standard è un sistema più completo a più parti. Premium è una build di produzione completa con test di affidabilità e supporto di 30 giorni, scegli in base all'ambito, non solo al budget; scrivimi se non sei sicuro di quale sia il più adatto.
Fai reinforcement learning specificamente, o solo cose di LLM?
Entrambi, RL (PPO/SB3/Gymnasium, ambienti personalizzati e progettazione di ricompense) è una parte centrale del mio lavoro, separata dal lavoro su LLM/agent.
