Costruirò agenti AI personalizzati, chatbot rag e applicazioni LLM

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Snigdha Gupta
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Crea agenti AI personalizzati, chatbot RAG e applicazioni LLM


Vuoi automatizzare compiti ripetitivi o integrare l'AI nel tuo business? Posso sviluppare soluzioni personalizzate alimentate dall'AI su misura per le tue esigenze.

Sono specializzato nello sviluppo di agenti AI, chatbot RAG e applicazioni LLM usando framework AI moderni e backend Python pronti per la produzione.

Ciò che posso creare:

  • Agenti AI per l'automazione aziendale
  • Chatbot RAG usando i tuoi PDF o knowledge base
  • Assistenti AI per il supporto clienti
  • Integrazioni con OpenAI, Claude e Gemini
  • Elaborazione di documenti con AI
  • Automazione dei workflow
  • API REST con FastAPI
  • Applicazioni Python AI personalizzate


Tecnologie

  • Python
  • API OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • LangChain
  • LangGraph
  • FastAPI
  • Database vettoriali
  • PostgreSQL
  • Docker


Perché lavorare con me?

  • Codice pulito e facile da mantenere
  • Soluzioni ben documentate
  • Architettura scalabile
  • Comunicazione chiara
  • Consegna affidabile


Contattami prima di ordinare così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere la soluzione migliore per il tuo progetto.

  • Motore IA

    • ChatGPT
    • Gemini
    • Cohere
    • Perplexity
    • Hugging Face

  • Strumenti e framework

    • LangChain
    • LangGraph

  • Tipo di soluzione IA

    • Agente IA
    • Chatbot IA
    • Sistema rag

  • Scopo

    • Assistenza clienti
    • Creazione di contenuti
    • Automazioni del flusso di lavoro
    • Elaborazione documentale
    • Servizio clienti
    • Operazioni interne
    • HR e reclutamento
    • Istruzione

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Snigdha Gupta

Data Scientist , LLMs, NLP, Computer Vision , Python

  • DaIndia
  • Membro dafeb 2023
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Hindi, Inglese, Bengali
I’m an AI & Data Science practitioner with hands-on experience in building predictive ML models using Python, XGBoost, and scikit-learn. I’ve worked on end-to-end pipelines including data analysis, feature engineering, model training, and hyperparameter tuning. I can quickly evaluate your historical dataset, test multiple modeling approaches, and provide clear feedback on feasibility and expected performance. I value clean experiments, reliable metrics, and open communication, and I’m open to long-term collaboration if results are promising.

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