farò data engineering, AI, MLops e automazione DevOps
Malik Soban
Informazioni su questo servizio
Strumenti:
Docker
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Jenkins
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GitHub
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Gradle
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BitBucket
Framework:
Npm
•
Marionetta
Linguaggio di programmazione:
Bash
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Java
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JavaScript
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Kotlin
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Python
Expertise:
Installazione
•
Sviluppo
•
Configurazione
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire per iniziare?
Per iniziare avrò bisogno dell'accesso al tuo ambiente cloud (AWS, GCP o Azure), al tuo repository del codice sorgente (GitHub, GitLab, Bitbucket), dati di esempio se applicabili e un breve documento che delinei i tuoi obiettivi specifici di pipeline o di deployment.
Con quali piattaforme cloud lavori?
Anche se la mia expertise principale è in AWS (Amazon Web Services), progetto e dispongo pipeline su Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure, a seconda della tua infrastruttura esistente.
Puoi containerizzare il mio modello di Machine Learning esistente?
Sì. Posso prendere i tuoi modelli Python, TensorFlow o PyTorch esistenti, containerizzarli con Docker e configurare un ambiente di deployment scalabile (come Kubernetes o AWS ECS) in modo che siano pronti per la produzione.
Quali strumenti usi per CI/CD e MLOps?
Utilizzo una stack di riferimento del settore che include Jenkins, Git, Docker, Kubernetes e strumenti di Infrastructure as Code (IaC) come Terraform o AWS CloudFormation per automatizzare i tuoi workflow e i tuoi deployment.
Fornisci documentazione per le pipeline che costruisci?
Assolutamente. Ogni consegna include una documentazione completa che descrive l'architettura e come attivare cosa? Cosa hai bisogno da me per cominciare? Avrò bisogno dell'accesso al tuo repository di codice sorgente (come Git), accesso o credenziali per il tuo ambiente di hosting cloud (come AWS).

